10 月 18 日，DevRun·選擇不凡——華為云開發者沙龍正式拉開序幕，在此次大會上，華為云多位技術專家針對分布式數據庫、ModelArts、IoT 平臺等內容，和現場開發者交流技術難點與解決方案，得到了開發者們的一致認可。

　　1.華為云分布式數據庫技術解讀與思考

　　在云計算技術不斷成熟的背景之下，大量中小企業及互聯網客戶更愿意接受按需擴展、按需付費等特性的服務模式。基于此，華為云自研關系型數據庫Taurus DB完全兼容 MySQL ，其采用計算與存儲分離、日志即數據的架構設計，實例擴容數據可達 128T，支持 1 寫 15 讀，性能達到原生 MySQL 的 7 倍。

　　但隨著企業海量數據管理、高可用、高可擴展性、高并發等訴求激增，催生了各種 NoSQL 數據庫，也為開發者帶來了包括業務故障定位難、故障恢復周期不斷增長、數據沖突修復南、數據遷移導致的性能降低等新的挑戰。

　　基于這些問題，華為云數據庫高級技術專家宋立勇重點講述了華為云的解決方案——華為云GeminiDB。據悉，華為云GeminiDB是華為云數據庫研發了一款多模 NoSQL 服務。它是基于華為自主研發的計算存儲分離架構的分布式非關系型數據庫服務，以 多模型一致的運維體驗、秒級水平擴展和敏捷彈性伸縮、100% 兼容開源接口、首保證的時延、多副本強一致性與高可用、支持大規模租戶的資源共享和吞吐量 SLA 等特點為設計目標，在海量數據處理、可靠性、性能方面有明顯優勢。華為云GeminiDB 的應用場景主要運用于游戲、IoT、互聯網、金融、工業制造、氣象等多個場景，均獲得了不錯的成效。

　　2.華為云ModelArts 帶你體驗 0 代碼構建 AI 模型

　　深度學習引發了新一輪的 AI 浪潮，然而對于企業而言，他們往往面臨著AI 的引入門檻太高等問題，如人才的高要求、昂貴的算力、數據的高質量等。基于此，華為云ModelArts 是華為全棧全場景的一站式 AI 開發平臺，提供大規模分布式訓練、自動化模型生成、海量數據預處理及半自動化標注及端 - 邊 - 云模型按需部署能力，幫助用戶快速創建和部署模型，管理全周期 AI 工作流。華為云ModelArts在數據處理、模型訓練、AI市場等方面，均為企業用戶帶來不錯的體驗。

　　3.基于華為智能 IoT 平臺，快速構建行業應用

　　物聯網 (IoT)是數字化轉型的下一階段，在發展的同時同樣需要解決數字感知、聯接和商業價值閉環的問題。作為 ICT 與 IoT 領域的核心推動者，華為致力于解決產業物聯網的共性難題。在垂直領域方面，華為深耕重點行業，與智慧交通、智慧物流、智慧城市、車聯網、智慧工業的龍頭企業聯手，從政策、生態、技術等多個維度深度融合，共同應對行業轉型挑戰，合理推動產業物聯網發展;在技術層面，華為云 OceanConnect IoT 云服務匯聚華為的關鍵技術積累，聚焦”Access + Insight + Action“使能行業服務，解決行業差異性大、設備協同管理、數據分析成本高等問題。

　　本次 「DevRun·選擇不凡」華為云開發者沙龍走進北京，將華為云核心的能力和研發成果開放共享給現場開發者，實現技術布道。接下來，華為云也將繼續結合自身領先的技術以及豐富的經驗，為各個行業提供可靠的技術和服務，驅動各行業經濟發展。

　　華為云大促進行中，官網地址：

　　https://activity.huaweicloud.com/2019nov_promotion/index.html

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