經過多年的市場培育，移動CRM已經逐漸在快消行業中普及，銷售管理效率有了明顯的提升。又基于快消行業龐大、得天獨厚的數據基礎，CRM+AI的業務應用不斷得到補充，已愈發成熟，并取得了明顯的價值效果。

　　整體來看，快消智能終端管理落地應用基本圍繞核心業務場景展開：

　　1.智能路線規劃

　　應用場景：主管通�？紤]拜訪頻率、工作時長、終端位置等因素給業務員規劃拜訪路線，往往耗費大量時間，實際效果也不盡人意。因此通過智能路線規劃的方式主管只需要指定關鍵因素，系統自動為業務員分配好拜訪路線。

　　實行機制：主管首先設定終端、人員等基礎數據，通過智能算法劃分為每個業務員負責的小塊區，再設定好不同終端的拜訪頻率、終端權重、工作時長等關鍵因素，自動為業務員規劃出一個周期的拜訪路線。

　　操作步驟：首先通過多業務數據、多重限制條件、多業務場景等多約束條件實現智能分區，以滿足數量/距離/工作時長等片區具體劃分需求;進而根據每個業務員的起點、出行方式、拜訪頻率等，利用終端大數據模型智能規劃路線，自動為業務員規劃出最優拜訪路線，保證拜訪效率的最優化。

　　2.智能考勤

　　隨著經濟的快速發展，目前企業常用的簽名式、卡鐘式、IC卡等考勤模式效率低、投入高，已遠遠滿足不了企業高效運轉的需求。

　　應用場景：業務員使用app時，需要通過人臉登錄進行考勤，防止其他業務員替代打卡、拜訪工作的作弊情況。

　　實現機制：在考勤頁面，用戶首次先采集樣本照片，通過后即可點擊拍照，首先判斷是否在該用戶的考勤范圍內，然后拍照進行人臉識別，識別成功后，提交考勤數據;失敗后則重新打卡。

　　通過人臉識別考勤，系統自動打卡，并可識別打卡人的情緒，既可保證考勤打卡的真實性，也讓考勤更具人性化。

　　3.智能費用管理

　　應用場景：在原有的費用流程中，存在費用執行作假、照片稽核量大、稽查成本高、執行結果只能抽查、對賬周期長、結案分析粗等問題，希望通過AI等手段，盡量規避這些問題的發生，提高費用管理的價值。

　　實現機制：在原有的費用管理流程中，融入電子合同、照片防作假、圖片拼接、貨架分層、陳列實時檢測、陳列全檢、人臉登錄、智能標簽等AI技術，提高費用系統的應用價值。

　　4.陳列檢核

　　應用場景：就目前的CRM應用而言，雖然也能幫助企業完成終端產品生動化陳列檢查，但由于只是簡單地拍照上報，沒有智能的識別和分析功能，使得檢查質量太低，往往很難發現產品陳列、產品包裝形象不佳的細節問題;而且大多數終端門店的貨架上會陳列很多企業的產品，業務人員進行生動化陳列檢查的時候需要花費大量時間去整理產品，拜訪效率低，還經常發生數據亂報亂填、漏填錯填等情況;陳列情況拍照上傳后企業主管還需對照片逐一進行審核，稽核人員抽檢率低，人力成本花費較大。

　　實現機制：針對快消企業掌控終端、實時高效的硬需求，AI+CRM的智能化陳列檢核應用，通過智能采集、實時檢核、陳列智檢、全量檢核等，解決了在舉證、稽核、費用等業務流程方面的管控難題。

　　通過智能AI平臺，業務員/稽核人員在拍照上傳后，系統會自動檢測陳列照的陳列合規情況以及物料擺放情況，并且立即返回檢測結果，所有合格與不合格項清晰羅列，無需手工核查，有效提高整體稽核效率，為費用的有效投放提供了有力的保障。

　　而目前，隨著AI智能技術及圖片識別的不斷發展，AI+CRM在陳列檢核場景中，玄訊AI智能應用已經實現了以下陳列檢測功能。

　　并且，可以通過圖片選型-圖片標注-模型搭建-專業訓練-投入生產-智能分析等先進的AI技術，為快消企業提供整條AI服務鏈路，構建企業智能銷售管理體系。在實際陳列檢核AI應用方面，玄訊更是實現了識別準確率高達95%、3秒識別、360°全視角識別、多種陳列場景可識別、自定義陳列規則檢測等多樣化的創新應用。

　　快消企業通過AI+CRM智能化的陳列檢核，將終端陳列舉證環節從幾天縮短為幾分鐘，時效性提高99%以上，而從10分鐘人工肉眼檢查到拍照3秒檢測，大大提高稽核人員的稽核效率，全面提高業務員的拜訪效率和拜訪覆蓋率，而通過保證陳列合規、物料粘貼到位，真實還原終端陳列真實情況，促進動銷，進一步保障了所有費用的投放真實有效。

　　此外，全量檢核也是AI+CRM的智能化陳列檢核應用中十分重要的一項，頗具實際運用價值。通過陳列智檢的全量檢核功能，即可快速檢核所有陳列照，分析出所有合格/不合格的終端占比及數量，篩選出所有檢測項目中合格和不合格的終端，查看每張照片的明細結果、前后兩次貨架上每層的銷量變化，從而全面取代低效、易錯人工。

　　5.終端真假智判

　　應用場景：快消企業的渠道及終端門店數量龐大，為了確保終端信息的真實準確，需要對終端營業執照、終端店頭照、陳列照片、考勤打卡照等信息的進行智能化識別，杜絕業務員翻拍造假的情況，保證終端信息的真實反饋。

　　實現機制：而AI+CRM的智能應用，目前已經可以通過定位+翻拍假照智能判別+店頭名稱識別等多重技術，從多個角度保證終端的真實有效，為新增真實的終端提供多層防護手段。

　　對此，通過定位+翻拍假照智能判別+店頭名稱識別的組合方案：

　　即可快速檢核所有終端信息的有效性，為企業實現店頭照的全量檢核，釋放人工檢核成本，杜絕所有店頭假照等不合格照片，為終端的真實到訪提供了一道有力保障。

　　而除了以上詳述的智能場景應用，AI+CRM的智能化應用還在逐步深入。比如附近門店智能推薦，通過大數據平臺匯總各數據中心，進行數據管理，達成數據共享，最終實現根據行業特性智能過濾推薦，例如推薦未拓展的終端、上月銷量好的終端、評分高的終端等。通過智能化應用深入更多終端行為的細節，實現更為精細化的管理。

　　處于AI風口下的快消企業，對于技術應用在實際業務場景中的個性化需求清晰而強烈，隨著AI智能技術的持續發展，也將結合快消行業更多深入的應用場景，創造CRM的高價值輸出，并以此增效降本，優化供應鏈，推動整體快消新營銷模式的搭建和發展。

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