“當前，我國在算力網絡領域已取得一定的先發優勢，但由概念提出走向落地成熟，仍存在創新研發基礎薄弱、產業現代化水平低、算力需求尚待激發等發展難題需要解決。”全國人大代表、中國移動通信集團有限公司董事長楊杰表示，加快推動算力網絡創新發展，要從頂層設計、技術創新、產業推進、應用孵化、配套政策等方面持續發力、系統推進，進一步提升我國在算力領域的綜合競爭力。

　　算力網絡走向落地成熟需破解三大難題

　　當前我國算力網絡發展存在哪些挑戰？楊杰認為，發展算力網絡亟須破解創新研發基礎薄弱、產業現代化水平低、算力需求尚待激發三大難題。

　　“推動算力網絡發展，首先需要強大的原始創新能力。”楊杰指出，目前算力網絡在標準路線、體系架構等方面仍處于起步階段，一批重大原創成果和關鍵核心技術亟待突破，原創性技術創新的緊迫性與日俱增。同時，算力網絡涉及多學科、多領域的融合，目前融合深度、廣度還不足，能夠在這些關鍵領域提出原創性成果的頂尖科技人才和創新團隊也較為匱乏。

　　算力網絡配套產業的成熟度決定了其產業化進程的速度。但如今，相關產業現代化水平低，已成為阻礙算力網絡發展的“瓶頸”。楊杰表示，一方面，異構計算產業布局亟待完善。異構計算相關產業是算力網絡落地的關鍵環節，但當前國內對異構計算的加速器、編譯器、工具鏈等基礎軟件投入不足，產業整體成熟度較低。另一方面，網絡、計算兩個產業融合不深，仍處于簡單疊加狀態，設備之間的交互接口、信令協議等標準尚不統一，難以支持算網資源的靈活調度、高效融合。

　　激發算力需求、加快應用創新對算網生態建設及健康發展而言也至關重要。楊杰表示，目前我國算力使用成本較高。國內數據中心市場存在一定程度的供需失衡，算力成本尚不能有效滿足普惠發展需求。

　　從五方面系統推進我國算力網絡發展

　　如何破解算力網絡發展難題？楊杰從頂層設計、技術創新、產業推進、應用孵化、配套政策等方面提出五點建議。

　　一是加強頂層設計和統籌布局。強化頂層謀劃，將算力網絡上升為國家戰略，與“雙碳”、區域協調發展等國家戰略統籌推進，從全局層面整體謀劃其戰略定位、發展目標，加快構建新型算力網絡格局；強化標準引領，鼓勵和引導相關產業積極參與國際標準化組織，全力推動中國算力網絡標準成為全球主流標準，不斷提升我國在信息通信領域的國際影響力和話語權。

　　二是建強原始創新策源能力。成立國家重點實驗室，依托算力網絡國家重點實驗室，廣泛匯聚企業、高校、科研院所等國內外頂尖科技人才和團隊，打造重大原創技術的策源地，集中攻克一批制約算力網絡創新發展的共性關鍵問題，確保我國在相關技術領域取得領先優勢；加強創新人才培養，引導高校、科研院所等機構加快制定通信、計算機、人工智能等多學科交叉人才的培養計劃，為算力網絡創新發展提供有力的人才支撐；持續加大研發投入，通過設立國家專項扶持基金、引導企業基金和社會基金共同參與等多種方式，持續加大對重大攻關項目的資金支持力度。

　　三是加快推動配套產業成熟。優化異構計算產業布局，發揮龍頭領軍企業的“鏈長”作用，協同上下游企業，制定產業鏈供應鏈圖譜及協同發展計劃，推動異構計算產業鏈本土化、供應鏈多元化，確保異構計算產業安全穩定；建立算網融合標準體系，成立算網融合產業聯盟，聯合網絡和計算兩個產業內的主流企業，共同推動算網設備的交互接口、信令協議等標準統一，實現算網能力開放共享、資源統籌調度；實施算力網絡“專精特新”培育工程，對于擁有算網大腦等關鍵細分領域專業優勢的行業“配套專家”“單打冠軍”和“科技小巨人”，持續加大扶持力度。

　　四是培育壯大算力網絡應用生態。加大普惠性算力基礎設施建設力度，加強對算力資源普及率、經濟社會價值轉化率等關鍵指標的動態監測，引導各類市場主體按照適度超前、綠色集約的原則，持續完善普惠性算網資源布局，為應用創新繁榮提供高質量支撐；加快典型算力網絡應用規模推廣，積極開展AR、VR、云手機等典型應用及配套終端的落地推廣活動，鼓勵設置體驗專區，持續探索新型商業模式，助力典型算力網絡應用的規模普及；加強新型算力網絡應用培育孵化，通過設立應用先導區、舉辦應用創新大賽等方式，引導制造、能源、交通等領域的大型企業加快打造一批“經濟效益好、社會影響大、示范效應強”的典型應用，鼓勵科技型企業積極培育基于下一代人機交互模式的創新應用及智能終端。

　　五是加快完善配套政策支持體系。加大基礎資源傾斜力度，針對數據中心、國家重點實驗室等新基建布局，在用地批復、電力管線鋪設、配套水資源調用等方面予以傾斜，為算力網絡創新發展提供基礎保障；探索算力交易配套體制機制，推動有條件的地區組織開展社會算力資源共享交易試點，打造集中化算力資源管理服務平臺，積極探索算力定價、調用、溯源和收益分配等機制，為全國范圍內的算力資源共享交易提供可復制可推廣的經驗；健全數據資源流通應用機制，完善數據資源跨地區、跨部門、跨行業的流通應用機制，加快推廣隱私計算、聯邦學習、多方安全計算等數據隱私安全解決方案，更好地支持算力網絡應用創新。