隨著世界進入數字經濟時代，諸多行業巨頭開始了企業的數字化轉型。數字孿生融合了大數據、AI（人工智能）、OT（運營技術）和IT（信息技術）等關鍵技術手段，正是企業數字化轉型中的一支重要支撐力量，國際國內也把數字孿生定義為未來發展的關鍵戰略。

如果把數字孿生比喻成一面鏡子，數字孿生可以建立與真實世界一樣的虛擬世界，具有高保真的特性；但數字孿生不僅僅是一面鏡子，它具有互操作性，它通過實現真實物理世界的映射，以虛擬交互的方式，能真實地感知、驗證以及預測物理世界系統運行狀態，給出決策優化的建議，直到系統達到最優。

數字孿生目前主要集中應用于智能制造、航空航天、智慧城市等領域，在物流領域的應用尚處在初期階段。在物流與供應鏈領域的預測、規劃、決策等方面，數字孿生技術能帶來顯著的改善和提升。基于這一洞察，順豐科技率先將數字孿生應用在物流中轉場內，通過新技術布局、新產品研發和新模式探索，提升了順豐物流場景的數智化程度。

11月15日，順豐科技受邀參與深圳市物聯網產業協會主辦的“2022中國物聯網產業領航者峰會”，順豐科技數字孿生負責人江生沛發表了“順豐物流場景中的數字孿生技術分享”主題演講。

（IOTE2022第十八屆國際物聯網展主題峰會演講現場）

數字孿生在順豐的技術探索與業務應用

對于物流行業來說，中轉分撥是其普遍面臨的復雜的場景之一，對于如何增加分撥處理產能與效率，不斷滿足日益增加的件量需求，一直以來都是業內持續關注和攻堅的重要課題。

順豐科技在這一重要課題中，率先給出了答案。目前順豐科技成功構建了中轉場數字孿生分揀線，建立了高度逼真的物流自動化設備孿生體及數字孿生平臺，為物流中轉場提供了端到端的高度逼真的孿生驗證環境，通過優化運營策略，提高了產能，降低了成本，解決了業務中的實際問題，實現了物流中轉場的智能運維。

據順豐科技數字孿生負責人江生沛介紹，通過構建高度真實的虛擬數字孿生體對場地的真實分揀情況進行仿真模擬，平臺依靠數據與算法輸出了更優的分揀計劃，大大提升了中轉場地的分揀驗證效率。以小件分揀計劃為例，過去傳統做法是，由經驗豐富的資深管理人員人工制定分揀計劃，但受限于驗證環境的缺乏、驗證周期較長、耗費人力物力等原因，因而人為制定分揀計劃的優化效果存在較大上限。而現在基于數字孿生的全新優化方法，可以在逼真度達99%以上的虛擬孿生體中每天驗證數千次，既高效可靠又突破了優化的瓶頸，分揀效果更優。在現實中轉場小件分揀機的多個作業班次上驗證，可增加超8%的半圈落格的件量，且在相同件量下可縮短超10%的分揀時長，在固定分揀時長下可實際提升超8%的平均產能。

數字孿生技術將物理與虛擬世界緊密連接，僅需對虛擬世界進行參數調整，就可以驗證相關策略在現實物理世界的可行性與有效性，快速提高生產運營的效率、靈活性和響應能力。

（順豐科技舉行數字孿生科學家聘任暨簽約儀式）

產研力量加持，探索物流場景新模式大有可期

今年9月順豐科技還正式聘請了香港中文大學（深圳）的黃川教授作為數字孿生科學家，聯合產學研各方的優勢資源與專業能力，推動數字孿生技術能力建設往縱深方向發展，在仿真效率、模型逼真度、大規模仿真與優化聯合求解等復雜課題上開展先行研究，致力于構建數字孿生優化物流與供應鏈行業運營效率的新范式。

數字孿生作為數字化的下一階段，是智慧物流的必經之路

可以預見,數字孿生在物流與供應鏈領域的應用，不僅覆蓋收轉運派各個環節，甚至還可以涵蓋整個供應鏈體系。除了將數字孿生應用于順豐物流場景中的資源規劃、實時調度、系統決策等方面，順豐科技數字孿生更期望攜手上下游生態伙伴，賦能各行業客戶，通過與客戶的系統數據融合打通，由點及面地推行數字孿生，助力行業邁向智慧物流發展的新階段。