智能預警超限報警根據標準設定報警閾值，當測量值超過閾值即發出相應的報警（規則I）變化率報警對變化率設定閾值，測量值雖然沒超限但變化率超限，發出相應報警（規則II）趨勢預警基于自適應閾值檢測方法，可隨工況變化自適應的調節閾值，能夠有效減少由于固定閾值所引起的誤檢測和漏檢測問題，實時工作狀態●用戶可實時觀察和了解被監測對象當前各種故障的診斷情況以及所對應的特征值數據●***顯示被監測對象各種故障的現象描述、判斷依據、參考圖譜、實時圖譜以及診斷結果等信息，供用戶參考比對●當系統發出故障預警時，用戶可參考系統提供的各種參考信息，進一步綜合判斷被監測對象的故障狀態●實時工作狀態采用word文檔頁面展示，可以供第三方軟件通過WebAPI接口直接調用，故障機理研究模擬實驗臺是研究故障與材料性能關系的重要工具。甘肅法國故障機理研究模擬實驗臺

GearboxDynamicsSimulator（齒輪箱實驗臺）nejvy??ímodelpronáhleddovysokootá?kovérotorovédynamiky（用于訓練高速轉子動力學的**模型）振動診斷シミュレーター（振動診斷模擬器）回転機シミュレータ（旋轉模擬器）シャフト旋回実験裝置（軸轉動實驗裝置）振動発生型メンテナンス実習裝置機械?設備の故障解析から設備診斷臨界速度測定実験裝置gearfaulttestplatform（齒輪箱實驗臺）AnIdealSimulatorForGearboxReliabilityStudies（齒輪箱可靠性試驗臺）ModifiedMachineryFaultSimulator（改進升級的機械故障模擬器）浙江電機故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺的精度令人贊嘆。

PT650款實驗臺主要由主軸電機，聯軸器，轉速控制模塊，支撐軸承座，轉子盤作為負載機構，電渦流傳感器支架，轉速計支架，等部分組成。通過預測值與試驗值的對比分析表明，兩種不同指標的預測模型隨著油液數據的累積，不斷接近試驗值；以健康指數為指標的預測模型比以單元素為指標的預測模型更早接近試驗剩余壽命，且預測值更加接近試驗值，相較單元素模型更加準確。退化過程的剩余壽命預測及維修決策優化模型研究.基于不確定油液光譜數據的綜合傳動裝置剩余壽命預測

采集器模擬信號調理電路采用模塊化設計，出廠前通道模塊可配置，可擴展，其中前8通道兼容IEPE、4-20mA、電壓采集，后4通道出廠前可配置4-20mA、電壓、PT100/PT1000采集。●外部18～36V寬范圍電壓供電，可適用于大部分工業用電場合。●支持IEPE模式、電壓、電流模式輸入，包括使用4mA電流源耦合以及直流耦合。●每通道25600Hz、12800Hz、6400Hz、3200Hz、1600Hz（可選）的采樣率。●每通道10Vpp的輸入范圍。●IEPE模式每通道0.1Hz的高通濾波器，10KHz的低通濾波器。模塊化設計，前8通道兼容IEPE故障機理研究模擬實驗臺的發展前景廣闊。

HOJOLO自主開發的智能在線監測系統平臺，以結構安全和設備故障預測為導向，深度融合了物聯網、大數據、云/邊緣計算、人工智能以及數字孿生等先進理念，可廣泛應用于橋梁、房屋、隧道、邊坡、大壩、港機、機械設備、電力設施以及武器裝備等結構或設備的在線監測與健康管理。系統特點結構信息管理支持用戶自定義編輯結構信息，內置地理位置地圖，支持導入大部分主流格式的2D圖形或3D實體模型用于測點布設可視化展示狀態顯示支持自定義大屏展示界面的設計與主題管理，豐富的數據展示模塊，多維度直觀顯示被監測對象的實時/歷史工作狀態、報警等信息測點設置支持自定義創建與編輯測點，包括測點的基本信息、采樣設置、實時分析和存儲設置等。支持分析點數以及數據稀釋規則自定義，優化數據存儲結構，合理有效利用服務器存儲空間介紹增速齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺的組成部分。寧夏馬達故障機理研究模擬實驗臺

行星齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺。甘肅法國故障機理研究模擬實驗臺

1、旋轉機械振動分析及故障診斷試驗平臺 2、柔性轉子振動試驗臺 3、剛性轉子振動試驗臺 4、行星齒輪故障診斷試驗平臺 5、齒輪故障診斷試驗發動機轉子動力學實驗平臺轉子動力學綜合教學實驗系統是針對高等院校和科研院所力學與機械類專業轉子動力學等相關課程而設計的實驗教學和研究用儀器。它通過設定柔性轉子軸系不同的轉動條件和結構形式來模擬旋轉機械各種運行狀態和多種故障類型，通過測量與分析系統可完成轉子動力學的多項基本實驗，動平衡實驗和故障診斷與分析實驗。系統的硬件和軟件設計成開放型的甘肅法國故障機理研究模擬實驗臺