提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
MachineryFaultSimulator(機械故障模擬器)DrivetrainDiagnosticsSimulator(動力傳動系統診斷模擬器)MachineryFault&RotorDynamicsSimulator(機械故障與轉子動力學模擬器)Motorfaultdiagnosissimulator(電機故障診斷模擬器)BearingPrognosticsSimulator(軸承預測性模擬器)GearboxPrognosticsSimulator(齒輪箱預測模擬器)Portablevibrationsimulator(便攜式振動模擬器)MachineVibrationSimulator(機械振動模擬器)Machinevibration–ShaftAlignmentSimulator(機械振動-軸對中模擬器)MachineryFaultSimulator–Lite(機械故障模擬器-簡裝版)MachineryFaultSimulator–Magnum(機械故障模擬器-完整版)Balancing–AlignmentTrainer(動平衡-對中訓練臺)MachineVibration&GearboxSimulator(機械振動-齒輪箱模擬器)故障機理研究模擬實驗臺是科學探索的重要工具。葉片故障機理研究模擬實驗臺公司
PT650電機電氣故障測試臺,是一種在一款實驗平臺上模擬各種電機缺陷和機械常見故障的實驗裝置。它可以同時測試電氣和機械故障,以獲得相同運行狀態條件下有價值的數據。它是一臺可以應用于各種領域的實驗平臺,如電機故障的深入研究、科研院校,振動課程的培訓、設備診斷人員的振動分析研究、培訓和噪聲振動工程師的認證測試。它是一種能夠實現各種故障特征重現的實驗臺,對工程師和維護人員來說,這是必不可少的。它是一種特殊設計的產品,除了一般的機器故障特征外,還易于分析和學習電機故障。在實際工程中,往往使用傅里葉算法進行信號的頻譜分析,但是部分環境下采集的信號使用傅里葉算法分析效果并不理想,例如盾構機工作時的振動和聲音信號、機車走行部時的振動和聲音信號等,由于其背景噪聲能量很大,導致有用信號能量相對較小,信號的分析結果主要由噪聲主導,這時傅里葉分析針對此類信號顯得無能為于分區的聚類方法。寧夏故障機理研究模擬實驗臺貼牌故障機理研究模擬實驗臺的實驗數據至關重要。
瓦倫尼安教學設備,GearboxDynamicsSimulator(齒輪箱實驗臺)nejvy??ímodelpronáhleddovysokootá?kovérotorovédynamiky(用于訓練高速轉子動力學的**模型)Стендвибродиагностикисимитациейнеисправностей振動診斷シミュレーター(振動診斷模擬器)回転機シミュレータ(旋轉模擬器)シャフト旋回実験裝置(軸轉動實驗裝置)振動発生型メンテナンス実習裝置機械?設備の故障解析から設備診斷臨界速度測定実験裝置
VALENIAN測試臺是一種雙轉子實驗臺結構,此臺架主要由動力電機、內轉軸、外轉軸(空心)、支承、輪盤、皮帶、皮帶輪、底座等構成。其主要特點是:內外2個轉子通過中介軸承耦合在一起,分別由不同的電機驅動;4個輪盤分別用來模擬低壓壓氣機、高壓壓氣機、高壓渦輪、低壓渦輪的質量。采用直接傳遞矩陣法計算了實驗臺架的**階臨界轉速,分析了支承剛度、轉速比、輪盤的極轉動慣量、長徑比等因素對臺架臨界轉速的影響,并據此對實驗臺架作了優化。優化臨界轉速后可以有效地減小運行時的振動,顯示優化是有效的。故障機理研究模擬實驗臺的精度令人贊嘆。
PT500MiNi振動力學實驗臺、激振和傳感器、數據采集卡及其采集和分析軟件等于一體的教學用振動力學實驗系統。該產品緊扣高校力學教學實驗大綱,教學內容覆蓋面廣,實驗裝置組成簡單明晰。特別適用于各類高校力學實驗室等教學力學實驗場合。特點:●高精度動態信號采集器。●4個通道IEPE傳感器接入同步采集,1個通道寬電壓信號接入,電壓幅值可達100Vp-p,每通道集成寬帶濾波器,在奈奎斯特時提供完全的衰減。●采集器由外部USB供電并傳輸數據,是實驗室測量,工業測量,便攜式測量的良好選擇。4通道IEPE/V,同步采集漢吉龍測控故障機理研究模擬實驗臺的穩定性至關重要。無錫故障機理研究模擬實驗臺用途
高速軸承故障機理研究模擬實驗臺。葉片故障機理研究模擬實驗臺公司
針對包絡估計函數解調時出現的突變問題,提出奇異區間包絡重構局部均值分解方法。該方法確定包絡估計函數解調突變原因為包絡線存在交叉,為此定義交叉局部區域為奇異區間,結合極值對稱理論增廣該區間插值點,應用三次埃爾米特插值進行局部重構,形成奇異區間包絡重構算法。仿真信號和往復壓縮機軸承故障診斷應用證明,本文所提方法解決了包絡線交叉問題,抑制了解調突變現象,分解結果故障特征更***。關鍵詞:LMD;重構包絡;解調突變;往復式壓縮機;故障診斷葉片故障機理研究模擬實驗臺公司
提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
無線激光對中儀器使用
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