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一階臨界轉速下振動峰值,一級轉子的不平衡。不平衡可能位于中間的轉子動平衡儀,也可能位于轉子的兩端。二階臨界轉速,轉子振動峰值,在二階轉子不平衡,不平衡轉子位于兩端,和反向階段兩端不平衡力的角度。2根據振動的工作速度工作速度轉子失衡類型判斷更為復雜,轉子和軸承之間的互相干擾影響較大的特征。振動的工作速度可分為兩種類型:1)反向階段組件。放電檢測器工作速度下轉子扭轉振動組件是更大、反對稱轉子不平衡。在大多數情況下反對稱林加重程度高,這種振動的工作速度比較容易平衡。2)同相分量。工作速度振動出現同相分量有三種可能性:一階不平衡,第三個訂單不平衡和懸臂式的轉子不平衡。

PT400mini便攜式軸承齒輪實驗臺可用于振動測試儀器功能演示和旋轉機器振動檢測、分析和故障診斷培訓演示。輕便的小尺寸，可快速模擬0-3000rpm轉速下的機器運行，進行振動測量和分析主要技術參數通道數每模塊8通道，可選配16通道/模塊，通過以太網實現無限通道擴展連續采樣速率比較高5kHz/通道橋路方式支持全橋、半橋、三線制1/4橋適用應變計電阻值（1）三線制1/4橋電阻范圍：120Ω、350Ω程控切換；（2）半橋、全橋電阻范圍：60Ω～20000Ω任意設定；供橋電壓2VDC、5VDC、10VDC分檔切換應變量程±50000με，**小分辨率0.5με應變示值誤差±（0.2％red±2με）電壓量程電壓量程（8CH）：滿度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV；電壓量程（16CH）：滿度值±5000mV、±500mV、±50mV；（±10000mV選配降壓器）電壓示值誤差±0.2%F.S故障機理研究模擬實驗臺的實驗結果具有重要意義。

針對以上問題，并根據軸承故障脈沖的周期性、沖擊性以及與原始信號相關性的特點得到VMD參數組合的比較好Pareto解集，再利用綜合評價指標評價選擇比較好的參數組合方案，其次，信號分解并綜合評價選取比較好IMF提取故障特征，***利用仿真信號和實際軸承振動信號分析，驗證了所提方法的有效性。軸承出現故障后，運行過程中會產生周期性的沖擊，其振動信號就越有序，信息熵值也就越小。VMD分解得到的模態分量中，信息熵值越小的模態分量，包含著越多的軸承故障信息，越能反映當前軸承的運行狀態。故障機理研究模擬實驗臺是研究故障行為的重要平臺。轉子故障機理研究模擬實驗臺設備

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瓦倫尼安實驗臺主要用于高速旋轉軸系的轉子動力學驗證研究，配合多通道振動數據采集器，上位機軟件，電渦流傳感器，振動加速度傳感器，激光轉速計，冷卻水循環系統使用。，多通道信號能夠更加***地表征旋轉機械的運行狀態，因此融合多傳感器信號采集通道的診斷方法相較于單通道方法更能準確判斷機械故障。針對利用單信號采集通道實施故障辨識方法的識別精度較低問題，提出一種融合多通道信息的集成極限學習機模式辨識方法應用于旋轉機械故障診斷。首先通過布置在機械設備關鍵部位的多個信號采集通道獲取振動信號，并對各通道信號分別提取相同特征，構建與通道相對應的特征集；其次將各特征集劃分為訓練、測試集并分別構建及測試極限學習機，實現信號采集通道與分類模型的一一對應；***采用相對多數投票法對各極限學習機的輸出進行整合得到集成模型，從決策層角度實現多通道的信息融合，并輸出機械設備故障診斷結果。實驗結果表明，該方法相較于利用單通道信號的極限學習機具有較好穩定性及較高辨識精度。關鍵詞：故障診斷；多通道；集成學習；極限學習機；廣西故障機理研究模擬實驗臺視頻