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故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)基本參數(shù)
  • 品牌
  • VALENIAN,瓦倫尼安
  • 型號(hào)
  • PT650
  • 類型
  • 臺(tái)式
  • 加工定制
  • 用途
  • 高校教學(xué)
  • 電機(jī)功率
  • 15
  • 外形尺寸
  • 147X7378
  • 重量
  • 60
  • 產(chǎn)地
  • 蘇州
  • 廠家
  • 昆山漢吉龍測(cè)控技術(shù)有限公司
故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)企業(yè)商機(jī)

對(duì)試驗(yàn)臺(tái)主要零部件進(jìn)行模態(tài)分析,結(jié)果顯示各部件固有頻率遠(yuǎn)離航空發(fā)動(dòng)機(jī)各階臨界轉(zhuǎn)速,說明了試驗(yàn)臺(tái)初步設(shè)計(jì)的合理性;為提高鼠籠彈性支承剛度設(shè)計(jì)的精確性,提出了有效集算法和遺傳算法相結(jié)合的優(yōu)化方法,優(yōu)化后,2#和3#支點(diǎn)鼠籠彈支的設(shè)計(jì)剛度與目標(biāo)值之間的誤差分別為0.3%和0.1%,驗(yàn)證了該方法的高精度和高效率。然后,建立雙轉(zhuǎn)子系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)簡化模型,運(yùn)用有限單元法推導(dǎo)系統(tǒng)動(dòng)力學(xué)方程,編寫程序計(jì)算了高低壓轉(zhuǎn)子分別為主激勵(lì)時(shí)系統(tǒng)臨界轉(zhuǎn)速,結(jié)果表明計(jì)算值與航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)值的誤差遠(yuǎn)超過了允許誤差5%,需后續(xù)優(yōu)化。接著,運(yùn)用變換哈墨斯利算法優(yōu)化系統(tǒng)的臨界轉(zhuǎn)速,對(duì)比優(yōu)化值與航空發(fā)動(dòng)機(jī)實(shí)測(cè)值的誤差,其誤差不超過允許誤差5%,低壓轉(zhuǎn)子結(jié)構(gòu)參數(shù)符合設(shè)計(jì)要求,證明了優(yōu)化方法的可行性。增速齒輪箱故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)現(xiàn)狀

故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

1、旋轉(zhuǎn)機(jī)械振動(dòng)分析及故障診斷試驗(yàn)平臺(tái) 2、柔性轉(zhuǎn)子振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái) 3、剛性轉(zhuǎn)子振動(dòng)試驗(yàn)臺(tái) 4、行星齒輪故障診斷試驗(yàn)平臺(tái) 5、齒輪故障診斷試驗(yàn)發(fā)動(dòng)機(jī)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)實(shí)驗(yàn)平臺(tái)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)綜合教學(xué)實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)是針對(duì)高等院校和科研院所力學(xué)與機(jī)械類專業(yè)轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)等相關(guān)課程而設(shè)計(jì)的實(shí)驗(yàn)教學(xué)和研究用儀器。它通過設(shè)定柔性轉(zhuǎn)子軸系不同的轉(zhuǎn)動(dòng)條件和結(jié)構(gòu)形式來模擬旋轉(zhuǎn)機(jī)械各種運(yùn)行狀態(tài)和多種故障類型,通過測(cè)量與分析系統(tǒng)可完成轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的多項(xiàng)基本實(shí)驗(yàn),動(dòng)平衡實(shí)驗(yàn)和故障診斷與分析實(shí)驗(yàn)。系統(tǒng)的硬件和軟件設(shè)計(jì)成開放型的甘肅蘇州故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的功能十分強(qiáng)大。

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瓦倫尼安教學(xué)設(shè)備,GearboxDynamicsSimulator(齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺(tái))nejvy??ímodelpronáhleddovysokootá?kovérotorovédynamiky(用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的**模型)Стендвибродиагностикисимитациейнеисправностей振動(dòng)診斷シミュレーター(振動(dòng)診斷模擬器)回転機(jī)シミュレータ(旋轉(zhuǎn)模擬器)シャフト旋回実験裝置(軸轉(zhuǎn)動(dòng)實(shí)驗(yàn)裝置)振動(dòng)発生型メンテナンス実習(xí)裝置機(jī)械?設(shè)備の故障解析から設(shè)備診斷臨界速度測(cè)定実験裝置

復(fù)雜裝備關(guān)鍵動(dòng)部件故障預(yù)測(cè)與健康管理................................................................................1TY-01-01勵(lì)磁繞組短路與差異性負(fù)載組合下的汽輪發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子振動(dòng)特性分析...........1TY-01-02油液監(jiān)測(cè)健康管理技術(shù)的研究與進(jìn)展.............................................................12TY-01-03基于VMD-ReliefF的滾動(dòng)軸承退化特征提取方法...........................................23TY-01-04數(shù)模聯(lián)合驅(qū)動(dòng)的軸承故障深度遷移智能診斷方法.........................................28TY-01-05AReviewofMethodsforStructuralHealthMonitoringofAircraftLandingGear34TY-01-06FaultDiagnosisMethodofRollingBearingBasedonDTCWPTThresholdDenoising,CSCohandMSCNN............................................................................................40TY-01-故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)是故障機(jī)理探索的利器。

便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)現(xiàn)狀,故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)

MachineVibrationAnalysisMulti-ModeTrainer(機(jī)械振動(dòng)分析多模式訓(xùn)練器)AdvancedVibrationAnalysisTrainingSystemPlus(高級(jí)振動(dòng)分析培訓(xùn)系統(tǒng))PredictiveMaintenanceVibrationAnalysisTrainingSystem(預(yù)測(cè)性維護(hù)振動(dòng)分析培訓(xùn)系統(tǒng))BalancingandBearingFaultSimulator(動(dòng)平衡與軸承故障模擬器)ShaftAlignmentTrainer(軸對(duì)中訓(xùn)練臺(tái))RotatingmachinerytrainingSimulator(旋轉(zhuǎn)機(jī)械模擬器)Highendmodelfortraininghighspeedrotordynamics(用于訓(xùn)練高速轉(zhuǎn)子動(dòng)力學(xué)的**模型)GearboxDynamicsSimulator(齒輪箱實(shí)驗(yàn)臺(tái))故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)的應(yīng)用范圍不斷擴(kuò)大。軸故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)價(jià)格

轉(zhuǎn)子軸承故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)。便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)現(xiàn)狀

在機(jī)械設(shè)備運(yùn)行過程中,零部件的運(yùn)動(dòng)產(chǎn)生振動(dòng)和沖擊,包含著豐富的設(shè)備健康運(yùn)行狀態(tài)信息[1-2]。振動(dòng)沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產(chǎn)生,其幅值大小、出現(xiàn)位置表現(xiàn)著設(shè)備的健康狀態(tài)。在航空、船舶、石油化工等領(lǐng)域的機(jī)械設(shè)備中,包括航空發(fā)動(dòng)機(jī)、內(nèi)燃機(jī)、齒輪箱、往復(fù)壓縮機(jī)、泵等,沖擊振動(dòng)是常見的故障模式[3-5]。因此,監(jiān)測(cè)機(jī)械振動(dòng)信號(hào)中的沖擊成分可有效反映機(jī)械部件運(yùn)行的健康狀態(tài),對(duì)設(shè)備進(jìn)行故障診斷具有重要的意義。振動(dòng)信號(hào)沖擊成分呈現(xiàn)多頻段分布,并伴隨著噪聲干擾,不同頻率成分的沖擊在時(shí)域混疊等問題[8-9]。以上情況,導(dǎo)致了復(fù)雜機(jī)械設(shè)備的實(shí)際振動(dòng)監(jiān)測(cè)信號(hào)的分析難度,造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。更進(jìn)一步地,其中一些往復(fù)機(jī)械(柴油機(jī)、往復(fù)壓縮機(jī)、往復(fù)泵等)的振動(dòng)信號(hào)的沖擊成分在時(shí)域分布上呈現(xiàn)周期性間隔特點(diǎn),與曲軸特定轉(zhuǎn)角對(duì)應(yīng)[10-12],單從回轉(zhuǎn)設(shè)備的頻域分析方法在此并不適應(yīng)。由于實(shí)際振動(dòng)信號(hào)的頻域復(fù)雜性和時(shí)域多沖擊分布特點(diǎn),因此需要對(duì)采集的振動(dòng)沖擊信號(hào)進(jìn)行頻域分解和時(shí)域沖擊的提取,為后續(xù)特征提取和故障診斷奠定基礎(chǔ)。便攜式故障機(jī)理研究模擬實(shí)驗(yàn)臺(tái)現(xiàn)狀

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提出一種往復(fù)式壓縮機(jī)示功圖處理方法以及基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器學(xué)習(xí)的智能往復(fù)式壓縮機(jī)故障診斷流程。使用等參元?dú)w一化方式處理示功圖,處理后的樣本經(jīng)卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分類識(shí)別,可實(shí)現(xiàn)往復(fù)式壓縮機(jī)自學(xué)習(xí)、智能故障診斷。使用等參元?dú)w一化方法,可無需考慮工藝變化、環(huán)境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...

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