提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
PT400mini便攜式軸承齒輪實驗臺可用于振動測試儀器功能演示和旋轉機器振動檢測、分析和故障診斷培訓演示。輕便的小尺寸,可快速模擬0-3000rpm轉速下的機器運行,進行振動測量和分析主要技術參數通道數每模塊8通道,可選配16通道/模塊,通過以太網實現無限通道擴展連續采樣速率比較高5kHz/通道橋路方式支持全橋、半橋、三線制1/4橋適用應變計電阻值(1)三線制1/4橋電阻范圍:120Ω、350Ω程控切換;(2)半橋、全橋電阻范圍:60Ω~20000Ω任意設定;供橋電壓2VDC、5VDC、10VDC分檔切換應變量程±50000με,**小分辨率0.5με應變示值誤差±(0.2%red±2με)電壓量程電壓量程(8CH):滿度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV;電壓量程(16CH):滿度值±5000mV、±500mV、±50mV;(±10000mV選配降壓器)電壓示值誤差±0.2%F.S故障機理研究模擬實驗臺的價值不可估量。云南故障機理研究模擬實驗臺廠家
VALENIAN測試臺是一種雙轉子實驗臺結構,此臺架主要由動力電機、內轉軸、外轉軸(空心)、支承、輪盤、皮帶、皮帶輪、底座等構成。其主要特點是:內外2個轉子通過中介軸承耦合在一起,分別由不同的電機驅動;4個輪盤分別用來模擬低壓壓氣機、高壓壓氣機、高壓渦輪、低壓渦輪的質量。采用直接傳遞矩陣法計算了實驗臺架的**階臨界轉速,分析了支承剛度、轉速比、輪盤的極轉動慣量、長徑比等因素對臺架臨界轉速的影響,并據此對實驗臺架作了優化。優化臨界轉速后可以有效地減小運行時的振動,顯示優化是有效的。福建風機故障機理研究模擬實驗臺故障機理研究模擬實驗臺的應用范圍不斷擴大。
PT700在內轉子驅動電機機座上設置有內轉子驅動電機,內轉子驅動電機通過主聯軸器和內轉軸連接,套在內轉軸上的內轉子左輪盤,內轉子左支承結構,內轉子右輪盤和內轉子右支承結構沿中心軸線依次連接;套在外轉軸上的外轉子左支承結構,外轉子左輪盤和外轉子右輪盤沿中心軸線依次連接.本發明采用可調剛度的彈性支承,可實驗支承剛度對雙轉子動力特性的影響;可以模擬航空發動機雙轉子質量不平衡,轉子碰摩和支座松動等機械故障.轉靜件碰摩狀態下的葉片振動載荷和振動特性測試分析,基于彈性基礎的內外雙轉子故障模擬實驗臺,涉及航空發動機實驗裝置.本實驗臺的結構主要是:在外轉軸內設置有內轉軸,兩者中心軸線重合,通過中介支承結構機
搭建PT500機械故障實驗臺過程中,在實驗臺關鍵位置設置4個三向加速度傳感器,共計12個信號采集通道用以測取軸承座振動信號。實驗臺共設置4個軸承座,各傳感器通過信號采集通道與軸承座連接,由于軸在運轉過程中不同方向的振動信號不同,將各傳感器的三個信號采集通道分別布置在軸承座的兩個徑向方向x、y與一個軸向方向z上,各軸承座與其連接通道在實驗臺中的位置如圖6所示。圖6中Ⅰ~Ⅳ為四個軸承座,Ch1~12對應12個信號采集通道,以CH1~3為例的三個方向通道布置位置如圖中右側所示,ChV對轉速進行測量,P為負載盤。轉子實驗臺通過兩個負載盤進行質量不平衡轉動實驗以模擬轉子系統的6種故障狀態,每種狀態的質量塊數量及分布情況如表2所示。在安裝質量盤的過程中,單個負載盤負載時,將質量塊集中布置;兩個負載盤同時負載時,質量塊的安裝位置呈180°。故障機理研究模擬實驗臺的研究具有重要的學術價值。
PT650電機電氣故障測試臺,是一種在一款實驗平臺上模擬各種電機缺陷和機械常見故障的實驗裝置。它可以同時測試電氣和機械故障,以獲得相同運行狀態條件下有價值的數據。它是一臺可以應用于各種領域的實驗平臺,如電機故障的深入研究、科研院校,振動課程的培訓、設備診斷人員的振動分析研究、培訓和噪聲振動工程師的認證測試。它是一種能夠實現各種故障特征重現的實驗臺,對工程師和維護人員來說,這是必不可少的。它是一種特殊設計的產品,除了一般的機器故障特征外,還易于分析和學習電機故障。在實際工程中,往往使用傅里葉算法進行信號的頻譜分析,但是部分環境下采集的信號使用傅里葉算法分析效果并不理想,例如盾構機工作時的振動和聲音信號、機車走行部時的振動和聲音信號等,由于其背景噪聲能量很大,導致有用信號能量相對較小,信號的分析結果主要由噪聲主導,這時傅里葉分析針對此類信號顯得無能為于分區的聚類方法。增速齒輪箱故障機理研究模擬實驗臺。貴州往復式故障機理研究模擬實驗臺
故障機理研究模擬實驗臺是科學探索的重要工具。云南故障機理研究模擬實驗臺廠家
Wind-turbinesimulator(風力渦輪模擬器)Geardrivesimulator(齒輪箱傳動模擬器)ElectricalAnalysisSimulator(電氣分析模擬器)CustomizedSimulator(定制模擬器)DynamicVibrationSimulator(動態振動模擬器)MachinerydiagnosisSimulator(機械診斷模擬器)Vibration&RemoteConditionMonitoringTestBench(振動和遠程狀態監測試驗臺)VibrationAnalysisTrainingSystem(振動分析培訓系統)mechanicalbearinggearfaultsimulationtestbed(機械軸承齒輪故障模擬試驗臺)VibrationAnalysisandShaftAlignmentTrainingBench(振動分析與對中訓練臺)Rotatingmachineryvibrationanalysisandfaultdiagnosisexperimentalplatform(旋轉機械振動分析與故障診斷實驗平臺)云南故障機理研究模擬實驗臺廠家
提出一種往復式壓縮機示功圖處理方法以及基于卷積神經網絡機器學習的智能往復式壓縮機故障診斷流程。使用等參元歸一化方式處理示功圖,處理后的樣本經卷積神經網絡分類識別,可實現往復式壓縮機自學習、智能故障診斷。使用等參元歸一化方法,可無需考慮工藝變化、環境改變等造成示功圖圖形改變的因素,這樣示功圖的處理方式...
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