人工智能是利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。而深度學習是人工智能的子領域，其算法模型由神經網絡組成。通過學習樣本數據的特征表達以及數據分布然后實現能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這一能力能夠很好地運用在圖像標注領域，取代傳統的人工標注，提升效率。圖像標注首先要進行目標檢測，通過給定一張圖像，讓計算機計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍Ｔ贏I的幫助下，計算機能夠快速地進行海量圖片的檢測篩選。基于這一需求，慧視光電推出了SpeedDP深度學習算法開發平臺，作為一款針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發平臺，提供從數據標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發功能.智能圖像分析在保障鐵路沿線安全運行中的應用。哪里有目標檢測功效

圖像標注是一項繁瑣的工作，它將耗費工作人員大量的時間精力，長時間的重復動作，也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術的不斷進步，使用AI來對目標進行分類然后識別，是行業大趨勢。這種方式不僅高效，還能節約成本，是企業降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎從業人員的AI深度學習算法開發平臺，它能幫助使用者實現一鍵式的目標識別、標注，完全解放雙手，提升效率。并且本地化的部署方式，能夠有效保障企業的各種數據安全。湖南安全目標檢測智能圖像處理在智慧工地的應用。

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發的公司，為了滿足更多行業的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現在的許多行業當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區域，為了進一步獲取可疑人物的細節，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業市場例如工業領域、軍、工領域等行業領域，需要根據具體場景對檢測識別算法進行不斷地優化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數據標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發了一些相關的工具，但是因為集成度低，導致使用起來始終不是那么順暢。AI算法賦能下的圖像處理板能夠進行智能目標識別。

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。國內有哪些廠家可以提供全國產化的圖像識別模塊？新疆目標檢測解決

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Viztra-LE026在進行定制開發時，有效精簡了設計，板卡結構為半徑18.5mm的圓形，邊緣有四處半徑為1mm的圓形凹槽，板厚度為1.5mm，封裝器件后的厚度為4mm，在這樣的結構設計下，圖像跟蹤板重量為5g。此外，Viztra-LE026圖像跟蹤板采用了低功耗芯片RV1126，板卡正常工作時，整體功耗控制在6W以內，用在無人機領域可以減少無人機的整體功耗，增加續航。作為一家專業的圖像跟蹤板開發企業，成都慧視能夠根據實際需求進行板卡的接口定制，例如CVBS、LVDS、MIPI、DVP輸入，網絡視頻輸出等。并且支持故障檢測、固件升級、支持多種通信接口，USB，串口。除了機載吊艙領域，慧視Viztra-LE026圖像跟蹤板還可廣泛應用于體積要求較高的場景，例如DYT、車載輔助邊海防監控、森林防火、電站檢測、智能周界等。哪里有目標檢測功效