每次訓練產生的數據會形成數據集，在數據集測試評估界面，使用帶標注的數據集計算一些關鍵性能指標從而對訓練結果進行評估，慧視SpeedDP開發平臺采用了目標檢測領域常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率對模型進行整體性評價。點擊“運行評估”開始模型評估并實時顯示評估記錄，點擊“停止評估”可停止當前的評估。完成評估后會彈出”召回率和準確率曲線“這樣用戶能夠更加直觀的了解模型訓練的效果，從而能夠更清楚后續的迭代優化方向。智能圖像處理板在無人機的應用 。江蘇國產化目標檢測

SpeedDP深度學習算法開發平臺能夠通過大量的AI訓練后，進行一鍵式AI圖像標注，即便是零基礎的AI使用者，也能夠輕松便捷的進行數據標注、模型訓練、測試驗證和RockChip嵌入式硬件平臺模型部署等可視化AI開發功能。針對于適用行業以及場景的豐富，慧視能夠提供豐富的算法參數設置接口，來滿足多元化的市場需求。SpeedDP整個AI開發過程包含從需求分析、數據制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊，不同的用戶可針對自己的業務場景進行AI算法的定制化開發以及算法模型的快速迭代優化。專業目標檢測批發價格RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。

我們都知道，在進行救援時，黃金72小時尤為重要，根據應急救援共識，在24小時內，被救出的人員存活率在90%左右；48小時內，存活率在50%-60%；72小時存活率就已經下降到了在20%-30%；之后的時間就更微乎其微。所以每多挖一塊土，多掘一分地，都可以給傷者透氣和生命的機會。因此，救援無人機搭載吊艙沒工作一分鐘就能夠增加被困人員的生還機會。為了適應應急救援輕巧靈活、工作時間長的需求，慧視微型雙光吊艙的整體重量控制在了280g左右，能夠有效減輕無人機負擔，增加續航能力。

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業市場例如工業領域、軍、工領域等行業領域，需要根據具體場景對檢測識別算法進行不斷地優化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數據標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發了一些相關的工具，但是因為集成度低，導致使用起來始終不是那么順暢。智能化圖像處理板，讓監控視覺及應用更智能更高效。

商場客流量統計分析是商場經理管理當中一個很重要的部分，這直接關系到商場的盈利能力。按照以往傳統模式，采用人工計數，不僅需要特設一個崗位，耗費人力物力，還不一定準確。隨著社會的進步，一些科技設備開始大量商用，其中，智能化監控和AI圖像處理板就能夠在人流量統計中發揮作用。將AI圖像處理板和監控進行結合，形成一個具備目標識別跟蹤能力的智能化監控，安裝在商場的出入口，該監控就能夠對商場實時識別進出的物體是否為人類，并進行數據統計。這對于商場管理者而言，能夠輕松掌握整個商場的人流量數據，為后續經營管理提供支撐。還能夠有效掌握該地段人流量，得出商場的人流進入率，這一切都和商場的經營效益密切相關。慧視光電助力電力巡檢智能化進程。陜西單目標檢測

慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。江蘇國產化目標檢測

人類可以識別和分類不同物體，但是計算機并不能主動實現，于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數據。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息，使計算機能夠對這些圖片進行理解和分類，幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術的突飛猛進，將AI技術運用到圖像標注領域，已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化，許多企業都推出了各異的產品，慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發平臺就是在這樣的市場環境下誕生。江蘇國產化目標檢測