根據相關條例規定，每五年進行一次森林資源規劃設計調查和園林綠地普查工作，查清森林、林木、林地和城市綠地資源的種類、數量、質量與分布，客觀反映調查區域自然、社會經濟條件和經營管理狀況，綜合分析、評價綠化資源與經營現狀，提出對綠化資源培育、保護、利用意見，為各級及有關部門制定政策、實施管理提供科學依據。主要普查內容包括各類林地的面積和權屬，各類森林、林木蓄積，四旁樹的株數和蓄積，農田林網的控制面積和分布情況，森林經營情況、經營措施與經營成效，城市綠地的面積和分布，城市綠地的植物情況等。這主要是一脈沖計數為基礎的測距雷達。西藏32線激光雷達技術

激光雷達技術在大氣環境監測中的應用激光雷達由于探測波長短、波束定向性強，能量密度高，因此具有高空間分辨率、高的探測靈敏度、能分辨被探測物種和不存在探測盲區等優點，已經成為目前對大氣進行高精度遙感探測的有效手段。利用激光雷達可以探測氣溶膠、云粒子的分布、大氣成分和風場的垂直廓線，對主要污染源可以進行有效監控。對大氣污染物分布的觀測。當激光雷達發出的激光與這些漂浮粒子發生作用時會發生散射，而且入射光波長與漂浮粒子的尺度為同一數量級，散射系數與波長的一次方成反比，米氏散射激光雷達依據這一性質可完成氣溶膠濃度、空間分布及能見度的測定。ibeo激光雷達推薦激光雷達以激光作為載波.可以用振幅、頻率、相位和振幅來搭載信息，作為信息載體。

自動駕駛由感知、預測、規劃、控制四大關鍵部分組成。首先通過各類 傳感器獲得相機圖像、激光雷達點云等周圍原始數據，得到車道、可駕 駛區域、運動物體和交通信號等信息，之后預測移動障礙物的意圖和軌 跡，并根據獲得的信息優化車輛的路線和行動，控制車輛完成加速、 減速、轉向等動作來跟隨規劃路徑。激光雷達在自動駕駛中屬于感知部 分的重要信息輸入來源。自動駕駛按照車輛自動化程度分為 6 個等級，L3 級之后在使用自動駕 駛功能時駕駛員無需駕駛汽車。

激光雷達與微波雷達比較激光雷達的波長比微波短好幾個數量級，又有更窄的波束。因此，于微波雷達相比，激光雷達具有如下優點：1、角分辨率高，速度分辨率高和距離分辨率高。采用距離-多普勒成像技術可以得到運動目標的高分辨率的清晰圖象。2、抗干擾能力強，隱蔽性好;激光不受無線電波干擾，能穿越等離子鞘，低仰角工作時，對地面多路徑效率不敏感。激光束很窄，只有在被照射的那一點，那瞬間，才能被接收，所以激光雷達發射的激光被截獲的概率很低。3、激光雷達的波長短，可以在分子量級上對目標探測。這是微波雷達無能為力的。4、在功能相同的情況下，比微波雷達體積小，重量輕。激光雷達發射機光源的選擇土要有半導體激光器、半導體泵浦的固體激光器和氣體激光器等。

通常森林面積廣闊，范圍大，導致調查工作量大，加上森林地形環境復雜，又增加了工作強度。而調查取證需要采集精細的數據，這也使調查耗時久，周期變長。除此之外，靠傳統地面調查方式進行資源數據采集，不能全局視野地獲取目標信息，信息獲取缺失。激光雷達具有穿透植被的能力，系統擁有雙回波。在植被覆蓋區域可透過植被獲取地面點數據，收集樹木的平均高度，樹冠密度，生物量，林分體積和植被覆蓋度，用于估算森林。而且激光雷達獲取的高精度點云數據測量精度很高。這些優勢使得激光雷達系統可以有效助力森林“調查”。成都慧視自研的HSLi-M16激光雷達是一款16線機械式激光雷達，其內部的16組激光收發可進行360°旋轉，形成3D點云圖，相比其他手段，在大范圍、高時效、高精度林木高度與林分垂直結構信息獲取方面具有優勢。搭配無人機使用可以對森林進行全方面掃描以獲取信息。因此輸出的光束質量好，其單色性、相干性和光束穩定性好。西藏32線激光雷達市場

其特點是激光輸出波長范圍較寬;氣體的光學均勻性較好。西藏32線激光雷達技術

DEM和DOM疊加在一起就形成了三維地形模型。此后，為了要表達出真實的城市面貌，通過對對三維建筑模型進行紋理貼圖。紋理粘貼的方法常見的有手動粘貼和紋理映射兩種。常用的紋理獲取方法也有兩種，第一種方法是對建筑頂部紋理采用航空影像，側面紋理信息為手持相機實地拍攝。第二種方法為傾斜航空攝影。得到紋理后利用專業軟件進行紋理面的選擇、勻光處理等將反應建筑現狀的影像信息映射在對應的模型上就達到了反映城市現狀的目的。西藏32線激光雷達技術

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