自動駕駛感知方案分為輕硬件重算法的視覺方案和以激光雷達為主的 多傳感器融合方案。當前汽車制造商正在為車配備各種先進的控制和傳 感功能，例如碰撞警告、避讓系統、盲點監視器、車道保持輔助、車道 偏離警告、自適應巡航控制等等是一些成熟的駕駛輔助案例，使駕駛體 驗更安全、更輕松。對于自動駕駛通常有純視覺和多傳感器融合兩種路 徑：特斯拉堅持純視覺方案，采用來自多個攝像頭的圖像通過神經網絡 進行分析，利用海量數據來做出關于加速、制動和轉向的決定，特點為 輕傳感器重算法。其他廠商均采用激光雷達、相機、毫米波雷達多傳感器融合方案提升安全性能，特點是重硬件輕軟件。激光雷達、毫米波雷 達、超聲波傳感器和攝像頭各有優缺點。高度自動駕駛和完全自動駕駛 的車輛需要多傳感器融合，能在各種天氣和照明條件下創建精確的車輛 周圍環境感知以及長短距離地圖。差分激光雷達主要用于大氣成分的測定。云南sick激光雷達系統

料場中材料庫存的測量經常不準確，甚至估計不準確。這會導致供應鏈效率低下——激光雷達技術可以很容易地改善這種情況。用戶可以依靠虹科激光雷達傳感器精確測量料場中的材料余量點云輪廓，并根據這些點云數據計算庫存。當談到體積測量時，許多人都會回憶起他們的高中數學課。他們看到面前的長方體或立方體，甚至可能是圓柱體。這些物體的體積也可以借助虹科激光雷達傳感器輕松確定——例如倉庫中的箱子或者使用激光雷達測量另一種類型的物體——料倉材料堆。以這種形式儲存的材料種類繁多，例如礫石、礦物或動物飼料。在傳感器的幫助下，對庫存進行測量，以便根據要求每天甚至實時獲得當前材料實際的存量。昆明多線激光雷達點云通過分析便可得到待測對象的濃度分布。

成都慧視研發的三維激光雷達可以通過圖像及傳感器綜合解決軌道交通安全問題,實現對異物侵入的監測。以長距高性能3D激光雷達（三維激光雷達）為重點傳感器的軌道異物入侵監測系統，在惡劣環境下仍可全天候對軌道進行各方位實時監控。能夠實時準確判斷障礙物大小及位置信息，及時發出告警信號，較大限度降低安全隱患。與其他監測工具相比，三維激光雷達具有低成本、高密集、快速度、高精度的特點，因此在這種優勢下可以廣泛應用到鐵路沿線每一點。

OPA 激光雷達通常搭配 FMCW 測距方式，未來有望實現高穩定性、任 意方向控制、低成本、平均功率幾百毫瓦的比較低功耗以及超過 500m 探 測距離。OPA 采用相干原理，在兩個水波紋疊加后，如果滿足半波長的 整數倍，會形成相干相加或者相交的特性，可以利用這種特性控制波數 的時間差從而控制掃描方向。這種方案的主要優點在于集中度很高，并 且波長和方向優勢帶來更高信噪比，體積更小，更適合車規級需求。OPA方案的難點是插入損耗和旁瓣問題。具體來看是因為同一束光產生干涉， 在相鄰的幾束光滿足條件后很容易形成旁瓣，會有多余的能量分掉探測 主能量，影響測距能力。純固態激光雷達部分技術和光通訊類似，目前 在通訊行業中 III-V 族半導體技術占主流，硅光芯片仍處于上升階段， 硅光技術有待突破。利用遙感直接探測油氣上方的烴類氣體的異常是一種直接而快捷的油氣勘探方法。

過去，由于需要采用機器學習來訓練模型識別物體，攝像頭 即使有大量數據也難以避免邊角案例。毫米波雷達分辨率較差，通常在 算法上會過濾相對于路面不移動的雷達回波，以保證車輛在遇到隧道洞、 路牌等情況下能正常行駛，但遇到白色卡車橫在道路中間的極端案例會 導致相機和毫米波雷達雙雙失效造成事故。不同于攝像頭 需要訓練模型，激光雷達在面對未知物品時至少能夠給予安全范圍指導， 所以 L2+級別的輔助駕駛配備激光雷達不僅極大提升駕駛安全性， 保障駕駛員和乘客的安全，更能收集實時數據為 L3 打下基礎。硬件預 埋和后續 OTA 遠程升級是當下整車廠的常用方式。激光雷達的空間掃描方法可分為非掃描體制和掃描體制。四川固態激光雷達公司

機械掃描能夠進行大視場掃描，也可以達到很高的掃描速率。云南sick激光雷達系統

專網通信產品是各安全的部門實現指揮調度的必備裝備，一般要求大型組網和高性能產品，因此電子元器件，光電子器件，通訊設備，儀器儀表是專業無線通信行業極大的細分市場。通信產品指人與人或人與自然之間通過某種行為或媒介進行的信息交流與傳遞，從廣義上指需要信息的雙方或多方在不違背各自意愿的情況下采用任意方法，任意媒質，將信息從某方準確安全地傳送到另方。通訊業是一個以技術為導向的行業，銷售的開發及應用對行業的發展起著巨大的推動作用。隨著3G技術的逐漸成熟、4G技術的試點推廣與商用化和5逐步試點，通信運營商進行了相應的大規模基礎設施完善。技術的發展必然將引發銷售的擴容、重組與兼容，也將促進銷售的多元化業務發展，并對通信設備制造業、終端產業和通信技術服務業等上下游產業形成有力拉動。云南sick激光雷達系統

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