在2024年的巴黎奧運會上,AI的應用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯網設備,通過對實時人流的大量數據分析,來預測觀眾接下...
無人機在高速公路巡檢中的作用越來越突出,特別是在十一黃金周這樣的出行高峰,高速公路的安全和暢通至關重要。傳統的巡檢模式受到人力物力以及時空的限制,弊端很大,難以實現精細大面積的監控疏導。無人機靈活機動的特點則能夠很好的彌補時空的局限,而想要進一步減少人力物力的付出,則需要打造智能化的無人機,通過AI賦能,讓無人機更加聰明。打造智能化無人機可以在無人機吊艙的基礎上加裝高性能的AI圖像處理設備,成都慧視開發的Viztra-HE030圖像處理板憑借6.0TOPS的算力,用在十一黃金周這樣的出行高峰期就能夠很好地勝任工作,板卡采用了國產化芯片RK3588,在算法的賦能下,能夠實現高效巡檢。應急救援的識別模塊怎么購買?甘肅智慧工業圖像識別模塊技術
物聯網技術自20世紀末提出以來,已經從簡單的設備連接發展到復雜的智能系統。通過傳感器、執行器和網絡通信技術,物聯網能夠實現對物理世界的實時監控和控制。目前,物聯網已廣泛應用于智能家居、工業自動化、智慧城市、健康醫療等多個領域。隨著5G、邊緣計算等技術的發展,物聯網的連接能力、數據處理速度和智能化水平不斷提升。人工智能作為模擬和擴展人類智能的科學,已經從理論研究走向了實際應用。深度學習、自然語言處理、計算機視覺等技術的發展,使得機器能夠執行圖像識別、語言翻譯、數據分析等復雜任務。人工智能的應用已經滲透到醫療、金融、教育、交通等多個行業,極大地提高了生產效率和生活質量。貴州視頻圖像識別模塊算法人車識別的模塊定制。
如果是一般環境,則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板,板卡采用RK3399Pro這樣的芯片,雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結構設計;CPU主頻1.8GHz,輸出3.0TOPS的算力。而需要輕型、小型化設計的場景,如小型無人機吊艙,為了盡量節省空間占用,節約無人機本身能耗,則可以選擇小型化、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026,板卡采用RV1126開發而成,Φ38*12mm的外形設計用在空間緊湊的傳統攝像頭中,十分合適。有了圖像處理板,還需要定制相應的AI算法,在算法的賦能下,智能化的攝像頭就打造完成,它能夠實現對視野范圍內的智能AI識別檢測。
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺發出告警,有效降低巡檢成本和壓力,提升工作效率。這之中,實現AI識別處理的傳感器同樣重要,面對復雜的糧庫環境,一個高性能能夠快速處理數據的圖像處理板是關鍵。慧視AI圖像處理板都可以定制哪些接口?
但這也遇到很多難點,通常情況下,視頻回傳的延遲大概在200ms左右,隨著大量的彈打出,視頻傳輸所需帶寬就面臨壓力,如何在通信帶寬有限的情況下,保證視頻順暢、清晰、無卡頓地傳輸,是分析改進這個工作需要解決的前期難點。針對于這個問題,慧視光電利用GS弱網高清音視頻傳輸系統和RK3588打造的Viztra-HE030圖像處理板結合,推出了低延遲低帶寬圖傳解決方案。在一個窄帶收發信道內,例如在信道有效帶寬0.5Mb/s~2Mb/s內,多路視頻和交互控制共用一對收發信道,信道支持數據透傳,外部系統可以使用該信道,傳輸任意格式的數據;可實時調整視頻碼率,在低至500K帶寬情況下依然可以回傳清晰流暢的圖像。可以使設備飛的更遠、走的更遠;可實現視頻中繼轉發;能夠基于H265實時視頻編碼;可實現基于視頻流的“人在回路低延遲控制”。基于普通60幀相機,實現15ms的低延遲編解碼,加上數據鏈傳輸延遲時間在30ms左右,目前業界前列。通用性強,使用更加靈活,適用更多應用場景;支持多路SDI視頻在低至500K帶寬情況下的同時傳輸(1080P60FPS),徹底解決“帶寬苦惱”;整體時延約60ms(含相機、編解碼、顯示,不含傳輸),實現實時控制、實時打擊。 應急無人機用AI圖像處理板選慧視光電。貴州視頻圖像識別模塊算法
Viztra-LE034是采用RV1126開發而成的AI識別模塊。甘肅智慧工業圖像識別模塊技術
在2024年的巴黎奧運會上,AI的應用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯網設備,通過對實時人流的大量數據分析,來預測觀眾接下去會去看什么,優化下一場場館的安保、座位等事務,提升觀眾體驗,提高安保水平。另一方面,攝像頭收集畫面時,還會對監控畫面的每一個人進行安全識別分析,針對于“禁區”除了常規的面部識別外,還會對每個進入場館或者在場館附近徘徊逗留的人進行AI分析,來發現潛在的威脅和異常。然后一旦出現可疑人員或者物品,就可以立即向現場安保發去坐標,從而提升整個場館內外的總體安全性。甘肅智慧工業圖像識別模塊技術
在2024年的巴黎奧運會上,AI的應用成為了競技之外的另一個焦點,讓運動員、觀眾、管理人員體驗到了和以往賽事與眾不同的氛圍。其中,安全作為不可避免的話題,成為本次AI作用比較大的領域之一。前期建設時,就采用了智能體育館的方案,配有先進的傳感器和物聯網設備,通過對實時人流的大量數據分析,來預測觀眾接下...
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