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目標跟蹤基本參數
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目標跟蹤企業商機

作為社區的基本單元,小區是智慧城市建設的重要一環,而在安防領域,小區更是守護家庭的門戶,如何更加高效的守護小區安全是社區創新基層治理的探索方向。經過技術的不斷革新,智慧安防逐漸成為這個方向。通過在小區傳統人防、物防、技防的基礎上,應用人工智能、物聯網等當前先進的信息化技術,對居民小區安防系統進行智能化升級,加強對社區人、車、事、物、地、組織“信息進行感知”,打造并集成出入口、智能門禁、信息卡口、移動巡防、視頻監控、報警聯防、信息發布、停車場、訪客、梯控等產品及子系統,也包括智慧物管安防綜合平臺,實現數據的統一匯聚、統一管理。慧視AI算法是無人設備的“眼睛”。江西企業目標跟蹤

目標跟蹤

用檢測器模型去解決跟蹤問題,遇到的比較大問題是訓練數據不足。普通的檢測任務中,因為檢測物體的類別是已知的,可以收集大量數據來訓練。例如 VOC、COCO 等檢測數據集,都有著上萬張圖片用于訓練。而如果我們將跟蹤視為一個特殊的檢測任務,檢測物體的類別是由用戶在首先幀的時候所指定的。這意味著能夠用來訓練的數據只是只是只有少數幾張圖片。這給檢測器帶來了很大的障礙。而慧視光電定制的目標跟蹤算法可以有效的解決這個問題,通過AI自動圖像標注平臺SpeedDP的大量模型部署訓練,能夠有效解決數據訓練不足的問題。吉林目標跟蹤誠信推薦成都慧視開發的RK3588跟蹤板怎么樣啊?

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目標跟蹤算法具有不同的分類標準,可根據檢測圖像序列的性質分為可見光圖像跟蹤和紅外圖像跟蹤;又可根據運動場景對象分為靜止背景目標跟蹤和運動背景下的目標跟蹤。由于基于區域的目標跟蹤算法用的是目標的全局信息,比如灰度、色彩、紋理等。因此當目標未被遮擋時,跟蹤精度非常高、跟蹤非常穩定,對于跟蹤小目標效果很好,可信度高。但是在灰度級的圖像上進行匹配和全圖搜索,計算量較大,非常費時間,所以在實際應用中實用性不強;其次,算法要求目標不能有太大的遮擋及其形變,否則會導致匹配精度下降,造成運動目標的丟失。

在許多領域,無人機的作業環境相對復雜,需要識別處理圖像背景目標眾多,這種環境下,要想實現更高精度的檢測識別效果,圖像處理板的性能至關重要。在慧視光電開發的多款圖像處理板中,Viztra-HE030圖像處理板以6.0TOPS得以勝任。這款板卡采用了瑞芯微旗艦級芯片RK3588,8nmLP制程,搭載八核64位CPU,主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU,內置AI加速器NPU,支持主流的深度學習框架。性能強勁的RK3588可為無人機AI識別的應用場景帶來更強大的性能表現。Viztra-LE034圖像跟蹤板采用國內智能AI芯片。

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視頻監控中的多目標跟蹤(MTT)是一項重要而富有挑戰性的任務,由于其在各個領域的潛在應用而引起了研究人員的大量關注。多目標跟蹤任務需要在每幀中單獨定位目標,這仍然是一個巨大的挑戰,因為目標的外觀會立即發生變化,并且會出現極端的遮擋。除此之外,多目標跟蹤框架需要執行多個任務,即目標檢測、軌跡估計、幀間關聯和重新識別。多目標跟蹤分為目標檢測和跟蹤兩個主要任務。為了區分組內對象,MTT算法將ID與在特定時間內保持特定于該對象的每個檢測到的對象相關聯。然后利用這些ID來生成被跟蹤對象的運動軌跡。慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標(人、車)。安徽目標跟蹤價格信息

RK3588作為工業級圖像處理板能夠進行大量的目標識別信息處理。江西企業目標跟蹤

首先攝像機采用的是可見光高清攝像機,具備1920*1080的分辨率,系統視場31.11°×17.8°,其中搜索視場15.8°×15.8°(1080P像素)。而圖像處理則采用慧視開發的RV1126高性能圖像處理板,之所以采用這塊板卡,一方面得益于其低功耗、微型外觀的設計,非常契合“智慧眼”這樣對于空間要求嚴格的應用場景;另一方面RV1126具備2.0TOPS的算力,在國產化方面也十分完整,安全性十足。兩者結合,就能夠形成重量不超過100g的“智慧眼”。在算法的作用下,能夠達到≥50Hz的跟蹤幀率,≥25Hz的檢測幀率,實現捕獲4m*4m目標超過800m、6m*6m目標超過1000m。這就是“機器狼”的智慧化措施,通過一個“小小的”“智慧眼”的加入,便能夠讓其實現許多自動化任務。隨著技術的不斷發展,“機器狼”的形態將會不斷進步,滿足更多多樣化需求。江西企業目標跟蹤

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