在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
在地鐵站的安檢口、檢票機等處,由于檢查或收繳物品、插隊等行為容易引發糾紛,進而導致乘客打架事件,威脅人身安全。當其他乘客聚集進行圍觀時,容易進一步導致擁堵等事件,導致其他乘客人身安全也受到威脅。如果能及早發現乘客打架事件,運營人員可及時對乘客進行勸導、對客流進行疏導,避免危險升級,有效減少安全生產事故的發生。搭載圖像處理技術的相機識別乘客打架(劇烈運動、肢體交叉)的動作,將打架報警上報平臺平臺接收前端相機報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息,運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置,處置完成后在平臺端記錄處置情況,進行消警處理。全國產化電子元器件——智能處理板。甘肅RV1126主板圖像識別模塊提供商
在地鐵站的維修區域、主要區域,一般會設置禁入標志,防止乘客進入。如果有乘客違規闖入,可能會發生被維修工具所傷、跌倒、或觸碰關鍵部件影響地鐵運營等事件。如果能及早發現乘客闖入禁入區域事件,運營人員可及時對乘客進行勸導和帶離,避免危險升級,有效減少安全生產事故的發生。前端設備的視頻流轉入后端行為分析服務器進行智能識別行為分析服務器識別乘客闖入禁入區域的情況,將乘客闖入報警上報平臺平臺接收行為分析服務器報警,進行報警圖標和報警聲音提示,并關聯現場的實時視頻、報警錄像視頻、報警圖片等信息運營人員根據報警提示進行現場情況復核確認,并按照地鐵運營處置要求進行相應處置。山東智能圖像識別模塊技術邊防被入侵可以用圖像識別來實時監控。
在圖像識別系統中利用神經網絡系統,一般會先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經網絡進行圖像識別分類。以汽車拍照自動識別技術為例,當汽車通過的時候,汽車自身具有的檢測設備會有所感應。此時檢測設備就會啟用圖像采集裝置來獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計算機進行保存以便識別。然后車牌定位模塊就會提取車牌信息,對車牌上的字符進行識別并顯示結果。在對車牌上的字符進行識別的過程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經網絡算法。
圖像識別的發展經歷了三個階段:文字識別、數字圖像處理與識別、物體識別。文字識別的研究是從1950年開始的,一般是識別字母、數字和符號,從印刷文字識別到手寫文字識別,應用非常多。數字圖像處理和識別的研究開始于1965年。數字圖像與模擬圖像相比具有存儲,傳輸方便可壓縮、傳輸過程中不易失真、處理方便等巨大優勢,這些都為圖像識別技術的發展提供了強大的動力。物體的識別主要指的是對三維世界的客體及環境的感知和認識,屬于高級的計算機視覺范疇。它是以數字圖像處理與識別為基礎的結合人工智能、系統學等學科的研究方向,其研究成果被廣泛應用在各種工業及探測機器人上。圖像識別原理主要是需處理具有一定復雜性的信息,處理技術并不是隨意出現在計算機中,結合計算機程序對相關內容模擬并予以實現。慧視光電的圖像處理技術很先進。
圖像識別技術可能是以圖像的主要特征為基礎的。每個圖像都有它的特征,如字母A有個尖,P有個圈、而Y的中心有個銳角等。對圖像識別時眼動的研究表明,視線總是集中在圖像的主要特征上,也就是集中在圖像輪廓曲度比較大或輪廓方向突然改變的地方,這些地方的信息量比較大。而且眼睛的掃描路線也總是依次從一個特征轉到另一個特征上。由此可見,在圖像識別過程中,知覺機制必須排除輸入的多余信息,抽出關鍵的信息。同時,在大腦里必定有一個負責整合信息的機制,它能把分階段獲得的信息整理成一個完整的知覺映象。全國產化智能處理板在海上搜救的重要應用。甘肅RV1126主板圖像識別模塊提供商
圖像識別可以用于量方。甘肅RV1126主板圖像識別模塊提供商
目前地鐵客流信息主要是通過AFC系統的過閘數據進行統計。但AFC*能提供進出付費區的乘客數量,在閘機外部占據很大空間的區域卻沒有很好的客流統計手段。乘客乘車首先要進入車站進行安檢、購票等動作,如果不能很好地管控**區的客流,在大客流情況下未能及時進行疏導,很容易導致擁堵等事件。如果可以對車站客流情況進行實時統計分析,可以有效提高客流管控能力,減少安全生產事故。各個點位的客流統計相機,在有乘客通過其監視范圍時,自動進行計數及記錄進入、離開方向所有點位的計數信息實時匯聚至平臺端平臺端根據客流實時數據進行分析展示,如每小時進出站人數、日客流量、實時在站人數等信息,為運營人員及時進行客流疏導等業務提供數據參考。甘肅RV1126主板圖像識別模塊提供商
成都慧視光電技術有限公司總部位于中國(四川)自由貿易試驗區成都天府四街199號2棟1403號,是一家成都慧視光電技術有限責任公司是一家立足于新技術研發的****,具有完全自主知識產權,其團隊由在圖像處理與人工智能領域沉淀了近十年的人員組成,主營行業:追蹤板卡類、激光雷達類、紅外測溫類整機及模組、觀瞄類整機、行業AI解決方案、通信傳輸類產品及方案!的公司。慧視光電擁有一支經驗豐富、技術創新的專業研發團隊,以高度的專注和執著為客戶提供電子元器件,光電子器件,通訊設備,儀器儀表。慧視光電繼續堅定不移地走高質量發展道路,既要實現基本面穩定增長,又要聚焦關鍵領域,實現轉型再突破。慧視光電始終關注自身,在風云變化的時代,對自身的建設毫不懈怠,高度的專注與執著使慧視光電在行業的從容而自信。
在很長一段時間內,傳統的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢,用肉眼觀察,逐倉篩查的方法,這種方法覆蓋面不足且效率低下,篩查一次將耗費工作人員的大量時間精力。隨著技術的發展,AI化的篩查逐步采用,通過算法的AI識別實現自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機,實時遠程監控糧庫,一旦發現害蟲就能夠立即向管理平臺...
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