索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節，比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。慧視AI板卡可以用于大型公共停車場。人流圖像識別模塊廠家

安全生產一直是發展過程中不變的話題。當前，我國建筑行業正處于高速發展階段，不少建筑工地陸續開工，建筑行業安全也越發受到社會各界的關注。該行業以事故高發、危險系數高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學危險以及涉及重型機械和車輛的環境中。一般情況下，工地開工都會對工人進行安全教育培訓，并且設有安全監管人員，但純人力監管，常常因為疏忽大意釀成悲劇。加入科技的力量如監控等設備來輔助人力監管是一個很好的補充，但是傳統監控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案就應運而生。甘肅視覺算法圖像識別模塊解決方案動物世界的拍攝有用到圖像處理板。

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例，并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外，使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統，該系統的深度層次網絡的層次和節點可調，且具備完整的識別功能。

導引頭是精確制導武器的眼睛，可有效地把導彈和目標關聯起來并輸出他們之間的相對運動信息。導引頭安裝在制導武器頭部，測量目標相對于制導武器的運動參數并產生制導信息的裝置。導引頭的一般工作過程是：先在較大空間角范圍內搜索目標，一旦搜索到目標立即進入鎖定狀態，表明導引頭已捕獲到目標；此后導引頭將按規律自動跟蹤目標，并不斷發出控制信號給導彈執行機構以改變導彈姿態，保證彈軸或速度向量相對于目標瞄準線穩定。制導導彈能否有效打擊目標關鍵取決于導引頭的性能，因此它是制導導彈武器系統中的主要部件。導引頭性能的優略決定了導彈發現目標、跟蹤目標和抗干擾的能力，也決定了導彈命中目標的精度。RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。

人工智能算法具有危險性。算法的危險性體現在兩方面，一是以低概率犯下嚴重錯誤，主要體現為算法的出錯。人工智能算法被廣泛應用于各個領域,自動駕駛領域的算法出錯或會導致嚴重的交通事故，醫療領域的算法出錯或會導致病人的死亡或重傷，金融領域的算法出錯或會使投資人遭受巨大財產損失。二是造成可能較小但長期而又***的危害，主要是指算法運行過程和結果缺乏法律規制而導致的偏差。例如算法所使用的數據是通過長期侵害人類隱私權而獲得的，算法結果可能存在歧視或侵犯到算法受眾的知情權。雖然這些危害有時候不如算法出錯時的損害明顯和嚴重，因此而常常被受害人忽略，但亦有導致嚴重損失的可能。而且，對這些大程度損害的長期放任將會導致人類所創建的法律價值被逐漸侵蝕，人類文明或會岀現倒退。慧視RV1126板卡可以用于大型公共停車場。重慶接口豐富圖像識別模塊分析

成都慧視的板卡支持二次開發!人流圖像識別模塊廠家

慧視雙光微型吊艙，紅外光的對車作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為1.0km；自動識別距離為0.5km；可見光對車的作用距離為（4.6m×2.3m）；人工識別距離為2.0km；自動識別距離可達1.0km；攝像頭的工作范圍能夠達到水平-150°~150°，垂直距離為-110°~10°。對物體的識別數量不少于8個，識別準確率≥85%。遠距離、多角度、晝夜成像的特點使得這款微型吊艙非常適用于無人機領域。而雙光微型吊艙+慧視AI圖像處理板的方案，則能夠為需求者提供整合便利，省去自我搭配研發的時間，實現快速集成運用。人流圖像識別模塊廠家