在人臉識別領域，傳統的人臉特征都是人工選取，例如SIFT，HOG等等，但是人工選取特征是一件非常費力事情，并且選取特征的好壞很大程度上依賴于經驗和運氣，而深度學習是一種無監督學習自動學習特征的方法，可以更好的表達樣本。人臉識別以其所具有的非侵入性、便捷性、安全性等特性擁有著廣闊的應用前景和科研價值，因此使用深度學習方法的對人臉識別進行研究，可以在光照、表情、姿態以及低分辨率等問題進行改進。成都慧視的AI識別算法也能根據不斷學習以獲得更好的識別能力?；垡旳I算法是無人設備的“眼睛”。江西RV1126處理板圖像識別模塊電子元器件

據有關數據顯示，截至2023年3月底，全國機動車保有量達4.2億輛，其中汽車達到3.2億輛，但是在2022年我國城市停車位缺口就多達8000萬，隨著2023年汽車總銷量的增加，車位緊缺度進一步增加。我們生活出行的各個場景中都可能看到“停車難、難停車”的景象，醫院、學校、商圈、景區等更是重災區，由此引發的交通擁堵等問題也讓城市管理者面臨嚴峻考驗。其實在很多時候，不僅是車位數量少的原因，更多是車位資源信息不透明，分布安排不合理造成諸多交通麻煩。而AI算法能夠對緩解交通壓力提供大幫助。河南RK3399Pro開發板圖像識別模塊國產化芯片工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。

通過在傳統監控中植入慧視光電RK3399PRO圖像處理板，對監控設備賦能，設備具有目標識別、跟蹤的功能，各個角落的攝像頭還能實時傳輸和收集監控數據至控制端，幫助及早甚至在危險情況發生之前發現危險行為或危險情況并發出警報。另外，如果再將傳感器放置在工地上或者工人的穿戴設備如安全帽上，就能實時定位工人位置，工人也能收到危險警報。RK3399PRO作為慧視光電開發的全國產化板卡，具備高性能、高精度的優點，加上成都慧視在目標識別領域有著成熟強大的算法，能夠很好的保護工人的安全，防患于未然。

人工智能是計算機學科的一個分支，深度學習、機器視覺是機器學習研究中的一個領域。深度學習和機器視覺主要是針對圖形進行更深層次的挖掘和分析，是人工智能的實際應用。而人工智能除了對圖形的處理外，還包括對語音、運動、社交等方面的處理和控制。由于機器視覺主要是對圖像進行識別，因此機器視覺在人臉識別、車牌識別等方面得到大量運用。以智能交通行業為例，機器視覺具有成本低、穩定性強、準確性高、應用范圍廣等優點，目前已經在國內外高速公路和公路的交通監控系統中得到了大量應用,具體體現在車牌識別、車身顏色識別、車型識別、違章識別、車流量統計、流量控制等。為什么要選擇成都慧視開發的RK3588圖像處理板。

近年來，我國多地智慧城市建設取得明顯成效，諸多創新技術和解決方案得到廣泛應用。而在智慧停車方面，許多公共場所也開始逐步落地應用。一車一桿的系統，智能識別進出入車輛，控制車輛進出入，統計車位空缺數，在很大程度上能夠優化公共停車場的交通擁堵等問題，能夠提高安全和通行效率。智慧停車閘道裝有車牌識別的機箱，該機箱集攝像頭、圖像處理板、顯示屏、內存卡等設備于一體，其中圖像處理板內置車牌識別算法，在攝像頭獲取車牌照片后，板卡算法就能進行快速又高精度的信息識別，并上傳數據到后端控制中心，能夠有效控制車輛的合理出入，方面管理者優化管理。慧視RK3399圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標（人、車）。河南車載輔助圖像識別模塊接口豐富

慧視光電的圖像處理技術很先進。江西RV1126處理板圖像識別模塊電子元器件

基于深度學習的人臉識別方法，以稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器構建深度層次網絡為例，并對該深度層次網絡進行了訓練。為了驗證深度學習方法的人臉識別率，分別在ORL、Yale、Yale-B以及PERET人臉數據庫上做算法測評，測試內容有softmax分類器人臉識別、深度網絡頂層微調算法和深度網絡整體微調算法三個方面。對各個數據庫的人臉圖像進行的預處理有直方圖均衡化、非局部均值算法、小波變換處理、Retinex圖像增強算法以及同態濾波算法。另外，使用深度網絡整體微調算法對低分辨率問題做了進一步驗證。然后利用matlab GUI編程實現一個基于稀疏自編碼神經網絡和softmax分類器的人臉識別系統，該系統的深度層次網絡的層次和節點可調，且具備完整的識別功能。江西RV1126處理板圖像識別模塊電子元器件