隨著我國社會經濟的快速發展，航運這種便捷、低成本的運輸方式在運輸業結構占比不斷提升，內河航運、沿海航運和遠洋航運的船舶交通量越來越高；同時，隨著社會大眾對生活品質的追求，涉及船舶的水（海）上旅游業發展也是方興未艾。船舶交通量的提高，導致水上航行安全問題的防治難度提升、監管壓力增大，對船舶運營方、監管部門的船舶安全監控、航道安全監管提出了新的挑戰。慧視光電“慧眼”雙光視頻監控設備采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據，并基于采集到的實時視頻流，實現目標鎖定、目標跟蹤功能，可在船載監控中心實現對內部重要部位和外部環境各個場景的監控，同時通過人工提供待鎖定目標的位置坐標和尺寸信息，基于選定的一路視頻，完成目標的鎖定動作；在鎖定狀態下，能夠實時輸出相對光軸的目標視線角信息，對鎖定的目標能進行實時跟蹤。工程師以RV1126核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。甘肅低壓線目標檢測解決

成都慧視光電技術有限公司的RK3399Pro處理板是采用國內AI智能芯片基礎上自主研發的智能算法圖像**處理板，植入其自主研發的智能圖像算法，基于輸入的可見光或者紅外的視頻流，可實時對目標進行自主檢測、識別或者手動鎖定，同時可以根據輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。支持二次開發，方便客戶快速集成。慧眼智能圖像處理板是慧視光電在國內AI智能芯片基礎上，自主研發的具有智能圖像算法的處理板，可實時實現對目標的自主檢測、識別、跟蹤或者人為的鎖定、跟蹤，是目前國內少數能夠提供穩定成熟的國產化智能圖像處理平臺的單位之一。該產品是在RK3399pro圖像處理板的基礎上，加入一塊視頻接口擴展板組成，圖像處理板與擴展板之間通過1對1線束連接，從而提供更多的輸入視頻接口選擇。重慶視頻目標檢測參考價格智能化的圖像處理板還可以實現自動化的數據分析，實現降本增效。

成都慧視光電技術有限公司基于國內的ARMSOC芯片解決方案商瑞芯微處理器，面向嵌入式領域推出處理模塊、顯控主板、工控主板等硬件解決方案，主板支持Android、Linux操作系統，支持適配國產統信和麒麟操作系統。例如RK3399處理板采用標準3.5寸嵌入式主板規范，尺寸146mm*105mm，DC12V供電。主板具有功耗低、體積小、可快速產品化的特點，可應用于機器視覺、零售管理，車載網關，工業采集網關等嵌入式行業市場。可廣泛應用于機載吊艙、車載輔助、邊海防監控、森林防火、電流巡檢、智能周界等領域。

隨著用于安防監控及狀態監測的攝像頭數量的飛速發展，現在的部署數量數以百萬計，而且還在快速增加。通過人工進行監控并不是完美的解決方案，隨著時間的增加，人的注意力會快速下滑。慧視光電技術有限公司基于自研的邊緣計算盒子、檢測識別模塊、AI板卡或流媒體服務器開發的自動目標檢測與識別檢測算法，是專門為海量的已經安裝好的監控實現智能化升級改造量身定制的產品，對傳統監控的重要點位增加視頻結構化、特定目前檢測與識別、行為分析等功能，不需要更換攝像頭也不需要更換線路，減少了人力資源的投入，真正實現了24小時365天全天候監控。升級后的每路分析結果通過預警平臺進行聯動顯示多路關聯視頻，關聯回放多路視頻，實現“局部升級、全局智能”的比較高附加值，充分發揮已投入資產的邊際價值。成都慧視光電自研的邊緣計算盒子、圖像處理板卡、流媒體服務器，輸入輸出接口豐富，適用于紅外熱成像相機、高清可見光相機、微光相機等多種前端，根據行業的不同特點可以接受行業算法的定制。目前慧視光電的相關軟硬件設備已經廣泛應用在邊海防、監獄、戒毒所、鐵路、地鐵、電力、倉庫、醫院等領域。慧視光電開發的慧視AI圖像處理板，采用了國產高性能CPU。

成都慧視光電技術有限公司的RK3588圖像處理板同之前的RK3399pro圖像處理板對比：CPU方面：3588CPU架構更先進，核心數8核（4大4小），rk3399pro只有6核（2大4小）；NPU方面：rk3399pro算力3.0TOPS，rk3588算力6.0TOPS。（算力是NPU的一種評估方法，算力越高，檢測幀率越高）；視頻輸入輸出接口方面：RK3399PRO支持2組MIPI-CSI輸入，1組HDMI、1組MIPI-DSI輸出RK3588支持1組HDMI、2組MIPI-CSI、1組DVP輸入，2組HDMI、2組MIPI、1組BT1120輸出；視頻編解碼器方面：rk3399pro支持H264，不支持H265，rk3588支持H264、H265，系統上：rk3399pro不支持RT實時系統，RK3588支持RT實時系統。車載視覺智能處理方案提供商—慧視光電。工業目標檢測技術

智能圖像處理板在無人機的應用 。甘肅低壓線目標檢測解決

人工智能的三個技術關鍵點：硬件平臺、軟件功能算法、底層算法異構平臺。硬件平臺因為要支撐深度學習等大規模并行計算的需要，這就對AI芯片的CPU、GPU要求較高以做到更好的儲備數據、加速計算過程，在做好AI芯片選型后，只需要結合市場的需求做好電氣接口即可。軟件應用算法隨著技術的積累，大部分廠家基本掌握了應用層面的算能，提升空間短期內不會出現大的跳躍。底層軟件異構平臺承載著硬件的選型、應用軟件的算能，異構平臺設計的優劣直接影響著硬件的設計水平及算能的實現能力。目前很多廠商采取使用公用軟件平臺，快速的實現軟件功能，在AI芯片更新或者替換時，需要重新設計開發，消耗大量的人力、物力、時間。甘肅低壓線目標檢測解決