索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節，比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3399核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。慧視微型雙光吊艙能夠實現晝夜成像。成都雙光成像圖像識別模塊板卡

小區是社區的基本生活單元，如何守護這片凈土是社會各界迫切需要解決的問題。小區安防主要以防火防盜為主，在以前，小區的防火防盜系統全靠物業保安的不間斷巡邏，這一模式暴露出覆蓋面、時效性不足等諸多問題。隨著智慧城市建設的深入，運用各種科技設備將小區進行智慧化賦能，從而輔助防火防盜報警，物防模式相對于人防在覆蓋面和監控時間有著優勢。慧視光電開發的AI智能圖像處理板通過定制算法的加持，能夠在小區傳統監控攝像頭的基礎上實現智慧小區的建設，能夠實現門禁系統、火災監測、周界安防、晝夜可視化小區監控等措施。接口豐富圖像識別模塊平臺RV1126是國產化板卡嗎？

在公共安全中智能機器人可以為執法部門提供快速、高效和準確的響應，以應對眾多公共安全挑戰和緊急情況。它們不僅可以幫助進行監測和監視，還可以幫助保護公民的生命和財產。這將改善全球社區的整體安全和保障。在高風險區域，例如公共交通樞紐、體育場館、機場等的實時監控和警報。智能機器人的這一特性，有助于執法部門進行持續監控和安全保障。在交通領域有助于管理交通流量、監控事故和其他安全隱患以及應對道路上的任何緊急情況。

人工智能算法具有復雜性。在算法內部，世界的復雜性轉變為五彩繽紛的內部活動模式。“現在的模型有數百萬個人造神經元，深度達到了幾十層”。人工智能算法市場的特征與大多數產品市場形成鮮明對比：在大多數產品中，個人可以輕松評估其所帶來的利益和安全風險，而高度復雜和不透明的人工智能算法需要監管機構的**評估。而且算法過程是動態的，其規則在新的數據模式中不斷發生著變化，同樣的問題在時間1所輸出的結果，有可能與時間2所獲得的結果沒有相似之處，這種動態性使算法本身變得更加復雜。RK3399Pro圖像處理板能夠用于工地安全監控。

RV1126圖像處理板是我司自主研發的目標跟蹤板，該板卡采用國產高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。具有體積小、功耗低、目標檢測準確、跟蹤穩定等優點。用在無人機領域，不會過多增加無人機載重負擔。軟件方面，在此基礎上定制板卡的處理能力，其中：可見光通道圖像處理能力：1920×1080不低于30Hz紅外通道圖像處理能力：640×512不低于50Hz圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。小識別像素不低于15×15像素，識別頻率≥10Hz。并且植入視頻壓縮存儲功能，高清視頻存儲能力不低于1h，以滿足特殊需求。在硬件方面，針對對于索尼7520定制1路LVDS的輸入接口，針對于紅外COIN612定制1路CVBS輸入接口，視頻輸出接口則采用H.264編碼。遠海牧場監控可以加裝慧視RV1126圖像處理板。重慶圖像識別模塊人工智能

慧視光電基于AI圖像處理的監控監管方案能夠實現安全生產。成都雙光成像圖像識別模塊板卡

人臉識別始于20世紀60年代，隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，以美國、日本和德國的技術為主。隨著人工智能的發展以及處理的快速迭代更新，人臉識別技術也獲得了很大的突破，同時人臉識別也是生物特征的新應用。其重要技術的實現，展現了弱人工智能向強人工智能的轉化。總的來說，人臉識別的原理是收集用戶的面部數據存入數據庫，然后進行機器學習，通過采集需要解鎖對象的面部數據，放進數據庫進行比對，然后完成解鎖。成都雙光成像圖像識別模塊板卡