索尼旗下的SONY-7520型號的攝像頭作為高倍變焦鏡頭，能夠廣泛應用于安防、無人機吊艙、周界監控、邊海防監控、森林防火等領域。特別是無人機吊艙，在圖像處理板的賦能下，索尼7520相機能夠讓我們檢測、追蹤更多的細節，比如邊海防監控跟蹤、電力巡檢、消防救災、目標搜索跟蹤等無人機航拍應用行業。為了讓相機具備強大的適應、工作能力，針對于無人機將會遇到的場景、工作要求，工程師以RK3588核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。成都自主檢測圖像識別模塊軟件

因此，種種經歷告誡我們，校園安全不僅關乎孩子們的安全，還關乎整個社會的發展。我們需要給孩子們一個安全的學習環境！基于這樣的共識，成都慧視就推出了校園安全的守護方案。在校園各個角度安裝AI攝像頭，這類攝像頭搭載了慧視光電開發的viztra-le034等圖像處理板，內置高精度的目標識別跟蹤算法，能夠增加校園內安全管理的預警能力。AI攝像頭由各視頻監控點和視頻報警設備組成，其中各監控點利用視頻監測、采集重要場所發生異常情況的信息和其他有效信息，并控制攝錄系統快速采集圖像信息；所有這些視頻可以通過數據傳輸系統傳輸給視頻報警系統，通過視頻分析算法進行分析、篩選、分類整理、完成設定的配置和報警相應的功能。湖北目標跟蹤圖像識別模塊定制方案慧視RK3399圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。

圖像識別技術在可以被廣泛應用之前，一個重要的挑戰是，怎樣才能知道一個模型對未曾出現過的場景仍然具有很好的泛化能力。在目前的實踐中，數據集被隨機劃分為訓練集和測試集，模型也相應地在這個數據集上被訓練和評估。需要注意的是，在這種做法中，測試集擁有和訓練集一樣的數據分布，因為它們都是從具有相似場景內容和成像條件的數據中采樣得到的。然而，在實際應用中，測試圖像或許會來自不同于訓練時的數據分布。這些未曾出現過的數據可能會在視角、大小尺度、場景配置、相機屬性等方面與訓練數據不同。慧視光電推出的深度學習算法開發平臺SpeedDP就能夠通過不斷的訓練，達到快速圖像標注的目的，讓AI能夠更加精確的識別目標。

慧視光電開發的RK3588圖像處理板作為一款國產高性能工業級板卡，在先進的架構和8核的加持下，算力高達6.0TOPS。對于高處理需求的工業領域而言，它能為企業提供實時對目標進行識別或者人為的鎖定跟蹤，在算法的賦能下，實現各種自動化作業、實現各類遠程識別跟蹤類操作。在RK3588圖像處理板上定制cameralink接口，能夠將工業相機所采集到的海量信息進行傳輸，而不會出現卡頓、延遲高、畫質受損等問題。因此，將cameralink接口定制在慧視RK3588圖像處理板上，來實現快速、精確傳輸數據，是行業認可的解決方案。圖像識別可以用于量方。

定制下的RK3399PRO圖像處理板就能實現基本的接收可見光和紅外視頻、對目標進行跟蹤、輸出目標測偏量的功能（特別是典型目標（人、車）檢測和識別）。并且能夠同時識別處理多達8批目標，識別概率超過85%。此外，根據客戶需求，還可以定制以下功能：波門自動搜索和波門引導跟蹤功能；?具有質心和模板匹配2種跟蹤方式；?具有跟蹤波門手動/自動調節功能；?質心跟蹤方式下具有黑/白目標手動設置功能；?具有十字分劃顯示/隱藏功能；?具有十字分劃位置調節功能；?以十字中心1~4倍電子放大功能，步長0.1；?具有較好的抗背景干擾和抗遮擋能力；?具有“畫中畫”功能，“畫中畫”顯示比例（顯示框尺寸）可設置；?具有視頻輸出功能；?具有視頻記錄功能；?具有OSD功能；?具有自檢功能；?支持通過網口輸出圖像（RTSP推流）和接收發送控制指令（TCP協議）；?支持透傳基本相機控制指令：變焦、變倍、通道切換等。RK3588圖像處理板融合了多個多目標算法中的算法思想。成都自主檢測圖像識別模塊軟件

RK3588板卡選成都慧視。成都自主檢測圖像識別模塊軟件

模式識別是圖像識別的一種，當前，模式識別的應用范圍十分廣，它的觀察對象囊括了人類感官直接或間接接受的外界信息。而運用模式識別的目的，則是利用計算機模仿人的識別能力來辨別觀察對象。模式識別方法大致可分為兩種，即結構方法和決策理論方法，其中決策理論方法又稱為統計方法。字符模式識別的方法可以大致分為統計模式識別、結構模式識別和人工神經網絡等。上述的圖像識別步驟就是模式識別的基本步驟了常用的模式識別方法之一是模板匹配，顧名思義，就是在輸入圖像上不斷切割出臨時圖像、并將之與模板圖像匹配，如果相似度足夠高，就認為我們尋找到了應有的目標，最常見的匹配方法包括平方差匹配法、相關匹配法、相關系數匹配法等。以下我們都將以模板匹配為例，說明模型識別的概念。成都自主檢測圖像識別模塊軟件