目標識別算法是一種深度學習算法,其聰明程度需要我們不斷訓練,這就得益于大量的圖像標注,通過對車輛行駛環境的數據集的大量標注,能夠讓AI更加聰明,標注得越多,識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度...
對進銷存、訂貨、選品、商業選址都很有幫助。大數據預測的算法會根據近幾年的數據,加上天氣、節日、時間段的影響,機器就可以處理進銷存的訂貨、研究用戶的消費行為,對未來的選品和定價都非常有幫助。圖像識別、聲音識別、數字化人工智能算法三大技術只能搭起機器識別的骨架,但如何讓零售變的更加智能,還需要更深層次的技術做支持,如何在表層技術的基礎上進行更深層次的剖析,是現在智能零售業急需解決的問題,下面我們就智能零售中運用比較多的技術——圖像識別技術進行簡要的解析。RK3588圖像處理板識別概率超過85%。云南智慧工地AI智能明火識別
部署機器學習模型,也稱為模型部署,簡單來說就是將機器學習模型集成到現有的生產環境中,在該環境中,模型可以接受輸入并返回輸出。部署模型的目的是讓其他人(無論是用戶、管理人員還是其他系統)可以使用訓練有素的機器學習模型進行預測。模型部署與機器學習系統架構密切相關,機器學習系統架構是指系統內軟件組件的排列和交互,以實現預定義的目標。成都慧視推出的AI自動圖像標注軟件SpeedDP也是這樣,通過正確的模型部署后方能進行正確的AI模型訓練,讓AI更加智能。重慶深度學習AI智能慧視光電開發的慧視RV1126圖像處理板,采用了國產高性能CPU。
我國作為世界上鄰國**多、邊境線長的國家之一,擁有長達2.2萬公里的邊境線。很多不法分子常常利用邊境復雜環境的特點進行非法偷渡,復雜的邊境環境給我們的邊防安防造成了極大的阻礙,但是即使面對這樣的環境,邊境安防也不可松懈。隨著技術的發展,邊境安防的模式也在不斷進步,以往,我們都是依靠邊境安防警察夜以繼日的巡邏,漫長的邊境線讓我們的邊境警察難以實現全覆蓋。如今,隨著邊境安防系統的逐步建立,更加高效,更加省力的特點,讓邊境安防事半功倍。
鳳凰衛視在“數聚未來——鳳凰大模型數據研討沙龍”上正式推出“鳳凰智媒AI數據業務”,發布首批“中文訪談對話數據集”和“正向價值對齊數據集”,還將推出以數據為中心的一站式AI訓練平臺,計劃于近期開放內測。鳳凰衛視執行副總裁兼運營總裁李奇在致辭中表示,鳳凰衛視作為一個立足香港、背靠內地、面向全球發展的國際媒體,也將是人工智能時代的積極參與者,期望發揮鳳凰的媒體平臺優勢,為產業界建立一個共建共享的數據平臺,共同推進人工智能的快速發展。RK3588作為慧視光電開發的全國產化工業級板卡,具備高性能、高精度的優點。
慧視SpeedDP深度學習算法開發平臺采用標準的AI開發流程,即需求分析->數據采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊:數據集管理:采集并制作用于訓練和測試的數據集;項目配置:根據項目的實際情況,對調整相關配置參數進行定制化開發;模型訓練:完成訓練參數配置,開始模型訓練并監控訓練過程,損失精度??山邮軙r,暫停訓練;模型測試:使用數據集或實際業務場景圖像視頻數據進行模型評估;模型部署:模型測試結果達到預期,進行模型轉化和部署。慧視光電SpeedDP深度學習算法開發平臺主要針對一些數據需要保密、同時又有AI算法開發能力的單位、AI算法軟件公司等,縮短算法的開發、優化、部署周期,同時減少人員的消耗,達到降本增效的目的。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。云南智慧工地AI智能明火識別
慧視RK3588圖像處理板能實現24小時、無間隙信息化監控。云南智慧工地AI智能明火識別
圖像識別技術的高價值應用就發生在你我身邊,例如視頻監控、自動駕駛和智能醫療等,而這些圖像識別進展的背后推動力是深度學習。深度學習的成功主要得益于三個方面:大規模數據集的產生、強有力的模型的發展以及可用的大量計算資源。對于各種各樣的圖像識別任務,精心設計的深度神經網絡已經遠遠超越了以前那些基于人工設計的圖像特征的方法。盡管到目前為止深度學習在圖像識別方面已經取得了巨大成功,但在它進一步廣泛應用之前,仍然有很多挑戰需要我們去面對。云南智慧工地AI智能明火識別
目標識別算法是一種深度學習算法,其聰明程度需要我們不斷訓練,這就得益于大量的圖像標注,通過對車輛行駛環境的數據集的大量標注,能夠讓AI更加聰明,標注得越多,識別的精度就可能越高。但是大量的圖像標注跟工作顯然會耗費大量的時間精力。而慧視SpeedDP的出現很好地解決了這個問題。SpeedDP是一個深度...
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