實際上,跟蹤和檢測是分不開的,比如傳統TLD框架使用的在線學習檢測器,或KCF密集采樣訓練的檢測器,以及當前基于深度學習的卷積特征跟蹤框架。一方面,跟蹤能夠保證速度上的需要,而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計誤差。不同的應用場合對跟蹤的要求也不一樣,比如特定目標跟蹤中的人臉跟蹤,在跟蹤成功率、準確度和魯...
自動化的視頻跟蹤系統的工作流程一般是攝像機的模擬信號通過視頻電纜傳送至計算機,計算機通過視頻采集卡將模擬視頻信號轉換為數字視頻信號,該轉換的輸出的數字圖像一方面在計算機CRT上顯示,同時傳送至內存進行目標檢測或跟蹤(根據需要可同時進行硬盤錄像),計算機根據算法的運算結果來控制攝像機的云臺,這個控制過程是通過通訊協議卡和雙絞線電纜和攝像機的云臺接口來完成的。監視和跟蹤系統的啟動可以是人工的,也可以由系統的報警輸入設備啟動。高性能的圖像卡一般自帶顯卡,能夠避免廉價的多媒體卡長時間地、連續地通過總線傳送到計算機的顯存而帶來的死屏、CPU的占用及總線的占用等問題。圖像識別跟蹤可以在有些領域代替人員實現24小時不間斷監測!福建目標跟蹤服務電話
每年我國校園事件、安全事故時有發生,每一次事故的背后都牽動著幾個家庭的心,引發普遍的社會討論。雖然問題的起因可能是多方面的,但是如何及時發現并制止是一個當前我們急需解決的問題。當前學校大多采用的是雇傭保安巡邏或者固定攝像頭監控,但是并不能有效的解決問題,更多的是事后取證用。隨著智能圖像分析技術的的發展,我們在有限的攝像頭監控范圍內對人的行為進行分析,并對可疑行為及時報警,提醒安保的注意,及時處理,比如攀高行為分析、打架行為分析等等。流暢目標跟蹤解決慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標跟蹤識別目標(人、車)。
之所以能產生這種可見運動或表觀運動,是因為物體以不同的速度在不同的方向上移動,或者是因為相機在移動(或者兩者都有)在很多應用程序中,跟蹤表觀運動都是極其重要的。它可用來追蹤運動中的物體,以測定它們的速度、判斷它們的目的地。對于手持攝像機拍攝的視頻,可以用這種方法消除抖動或減小抖動幅度,使視頻更加平穩。運動估值還可用于視頻編碼,用以壓縮視頻,便于傳輸和存儲。被跟蹤的運動可以是稀疏的(圖像的少數位置上有運動,稱為稀疏運動),也可以是稠密的(圖像的每個像素都有運動,稱為稠密運動)跟蹤視頻中的特征點從前面章節介紹的內容可以看出,根據特殊的點分析圖像,可以使計算機視覺算法更加實高效。
慧視光電雙光測溫相機產品特點:1.業內先進自帶圖形化操作系統的測溫產品,無需額外配套PC及測溫軟件。2.高性能ARM加持,新一代AI算法,實現更高效的體溫篩查。3.部署簡單,三分鐘完成快速部署。4.支持鼠標操作,操作簡單,可快速上手。5.出廠校驗完善,零配置操作,上電即可使用。6.支持HDMI接口高清本地輸出,支持RTSP網絡視頻流輸出。7.出現高溫目標時,音視頻報警輸出,報警閾值、報警音量及時長均可配置。8.智能測溫技術:通過基于圖像的額頭檢測算法,實時檢測額頭區域進行測溫,避免現場其他高溫輻射源干擾,大幅度降低誤報率;大數據測溫補償算法,進一步提高篩查靈敏度。應用場景:雙光測溫相機主要用于體溫篩查。該產品可安裝在醫院、學校、園區、寫字樓、商業中心廣場、港口、無人值守基站、電力設施、博物館、銀行、倉庫、油田、設施等安保場所的出入口。工程師以RK3399PRO核心板為基礎進行定制開發,讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。
基于視頻目標檢測和跟蹤的一般流程是:通過目標檢測,找到目標;對目標特征進行描述,初步估計目標的運動矢量;根據運動狀態,進入目標跟蹤,對傳感器的姿態,比如水平方位、垂直方位和焦距等進行調整;跟蹤到目標后,對目標特征進行更新,并對目標的運動進行預測后,進入下一輪的跟蹤過程。目標跟蹤檢測與跟蹤涉及到的技術細節很多。慧視光電開發的高性能目標跟蹤圖像跟蹤板在自研目標跟蹤算法的作用下,能夠實現高精度低延遲的視頻目標鎖定跟蹤。慧視光電對RK3588跟蹤板進行二次開發,實現AI智能應用。福建目標跟蹤有哪些
無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。福建目標跟蹤服務電話
為認真落實城市“智慧化”建設要求,加速推進智慧港口建設,逐步構建智慧港口建設體系,實現全過程、全區域、全要素智慧化提能增效。慧視光電利用物聯網、云計算和AI技術,不斷探索基于數字化的適合企業自身實情的解決方案,按下智慧港口建設的“快進鍵”。通過AI賦能,針對港口安防監控,慧視光電成功研發“慧眼”雙光相機,采用平行雙光路光學設計。產品可同時采集可見光和紅外兩路模擬視頻數據,并基于采集到的實時視頻流,實現目標鎖定、目標跟蹤功能。目標鎖定與跟蹤狀態下,產品可在輸出視頻圖像的同時,輸出目標相對與產品光軸的實時視線角信息(方位、俯仰)。實現港口智慧化管理,提升管理效率,降低人工成本。福建目標跟蹤服務電話
實際上,跟蹤和檢測是分不開的,比如傳統TLD框架使用的在線學習檢測器,或KCF密集采樣訓練的檢測器,以及當前基于深度學習的卷積特征跟蹤框架。一方面,跟蹤能夠保證速度上的需要,而檢測能夠有效地修正跟蹤的累計誤差。不同的應用場合對跟蹤的要求也不一樣,比如特定目標跟蹤中的人臉跟蹤,在跟蹤成功率、準確度和魯...
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