：為了解決變分模態分解的參數選取問題并更準確的提取軸承故障特征信息，提出了一種多目標優化變分模態分解（VMD）的軸承故障診斷方法。建立了以信息熵、相關系數和峭度的目標函數以及綜合評價指標，將VMD的參數優化問題轉換成多目標優化的帕累托（Pareto）問題。首先，利用多目標粒子群優化算法（MOPSO）對三個目標函數進行尋優，得到VMD參數組合的比較好Pareto解集；其次，對Pareto解集用綜合評價指標對其進行評價，確定出VMD的比較好參數組合；利用已確定的比較好參數組合對軸承故障信號進行VMD分解，得到若干本征模態分量（IMFs）；再利用綜合評價指標選擇出比較好IMF，提取故障特征。仿真信號和實際軸承振動信號分析結果表明所提方法的有效性。關鍵詞：變分模態分解；故障診斷；信息熵；峭度；多目標粒子群優化算法故障機理研究模擬實驗臺的使用方法需要熟練掌握。云南振動故障機理研究模擬實驗臺

在機械設備運行過程中，零部件的運動產生振動和沖擊，包含著豐富的設備健康運行狀態信息[1-2]。振動沖擊往往是由零部件之間的碰撞敲擊產生，其幅值大小、出現位置表現著設備的健康狀態。在航空、船舶、石油化工等領域的機械設備中，包括航空發動機、內燃機、齒輪箱、往復壓縮機、泵等，沖擊振動是常見的故障模式[3-5]。因此，監測機械振動信號中的沖擊成分可有效反映機械部件運行的健康狀態，對設備進行故障診斷具有重要的意義。振動信號沖擊成分呈現多頻段分布，并伴隨著噪聲干擾，不同頻率成分的沖擊在時域混疊等問題[8-9]。以上情況，導致了復雜機械設備的實際振動監測信號的分析難度，造成了早期故障沖擊特征難以捕捉等問題。更進一步地，其中一些往復機械（柴油機、往復壓縮機、往復泵等）的振動信號的沖擊成分在時域分布上呈現周期性間隔特點，與曲軸特定轉角對應[10-12]，單從回轉設備的頻域分析方法在此并不適應。由于實際振動信號的頻域復雜性和時域多沖擊分布特點，因此需要對采集的振動沖擊信號進行頻域分解和時域沖擊的提取，為后續特征提取和故障診斷奠定基礎。吉林故障機理研究模擬實驗臺服務故障機理研究模擬實驗臺的研究具有重要的學術價值。

    故障機理研究模擬實驗臺在多個領域都有著的應用。在工業生產中，它被用于研究和分析設備故障的機理，幫助企業提前發現潛在問題，采取防預措施，從而減少生產中斷和損失，提高生產效率和質量。在機械工程領域，通過模擬實驗臺可以深入了解機械部件的故障模式和機理，為設計更可靠的機械系統提供依據，提升機械產品的性能和安全性。在電子工程中，它有助于研究電子元件和電路的故障機制，促進電子設備的優化和改進，確保電子系統的穩定運行。在航空航天領域，故障機理研究模擬實驗臺對于確保飛行器的安全至關重要，能夠幫助發現和解決可能出現的故障問題，確保飛行安全。在汽車制造行業，模擬實驗臺可以用于分析汽車零部件的故障原因，推動汽車技術的發展，提高汽車的可靠性和耐久性。此外，在能源、化工等領域，也都依靠故障機理研究模擬實驗臺來探索和解決相關設備的故障問題，確保生產安全和可持續發展。總之，故障機理研究模擬實驗臺的應用領域***，為各個行業的技術進步和安全確保提供了重要支持。

.滾動軸承是旋轉機械的關鍵部件,工作在高速,高溫以及高載荷的變工況下,極易發生故障,因此,對滾動軸承進行故障診斷和全壽命預測從而實現故障單期預警和精確的維修決策，避免故隙引發的事故BTS100軸承壽命預測測試臺，可以開展軸承壽命加速實驗，實驗原理就是在不改變軸承失效機理，不增加新的失效模式的前提下，通過提高試驗軸承應力水平的方法來加速其失效進程，然后再根據試驗數據運用數理統計理論估算出正常應力下軸承的壽命的數據。軸承外圈的故障特征信息被噪聲所包圍。用本文所提方法對軸承外圈故障信號進行分析，多目標粒子群優化算法（參數與“4.仿真信號分析”的設置相同）優化VMD參數得到的Pareto解集及目標值如表2所示。從表2中可以看出，當**以信息熵、峭度、相關系數其中一個指標評價時，參數組合選擇序號11時，f3**小，即相關系數取得**大值，而其對應的信息熵和峭度既不是較優值也不是**差值，一方面說明相關系數和峭度以及信息熵之間是沒有***的，另一方面說明如果**以相關系數評價時，并沒有考慮到軸承故障沖擊性以及與周期性，在此參數組合下，對原始信號進行分解故障機理研究模擬實驗臺的實驗數據至關重要。

    實驗臺的故障數據具有重要的應用價值，主要體現在以下幾個方面：一是用于故障診斷與分析。通過對故障數據的深入研究，可以準確判斷故障發生的原因、位置和類型，為解決實際問題提供依據。二是支持產品改進與優化。故障數據能夠反映出產品設計或制造過程中存在的不足，為進一步提升產品質量和性能提供方向。三是促進技術研發。這些數據可為新的故障防預技術和方法的開發提供靈感和實驗依據，推動相關領域的技術進步。四是確保設備運行安全。及時發現潛在故障危險，采取相應措施，避免故障發生帶來的安全憂患和經濟損失。五是作為制定維護策略的參考。根據故障數據的特點和規律，制定合理的維護計劃和方案，提高設備的可靠性和使用壽命。六是在教育培訓中發揮作用。故障數據可以作為案例用于教學，幫助學生更好地理解故障機理和解決方法。七是為行業標準制定提供數據支持。為相關行業制定統一的故障評判標準和規范提供有力的數據支撐。總之，實驗臺的故障數據是寶貴的資源，其應用對于提高產品質量、確保安全、推動技術發展等都具有重要意義。 故障機理研究模擬實驗臺為故障分析提供了依據。云南振動故障機理研究模擬實驗臺

故障機理研究模擬實驗臺的穩定性至關重要。云南振動故障機理研究模擬實驗臺

PT400mini便攜式軸承齒輪實驗臺可用于振動測試儀器功能演示和旋轉機器振動檢測、分析和故障診斷培訓演示。輕便的小尺寸，可快速模擬0-3000rpm轉速下的機器運行，進行振動測量和分析主要技術參數通道數每模塊8通道，可選配16通道/模塊，通過以太網實現無限通道擴展連續采樣速率比較高5kHz/通道橋路方式支持全橋、半橋、三線制1/4橋適用應變計電阻值（1）三線制1/4橋電阻范圍：120Ω、350Ω程控切換；（2）半橋、全橋電阻范圍：60Ω～20000Ω任意設定；供橋電壓2VDC、5VDC、10VDC分檔切換應變量程±50000με，**小分辨率0.5με應變示值誤差±（0.2％red±2με）電壓量程電壓量程（8CH）：滿度值±10000mV、±5000mV、±500mV、±50mV；電壓量程（16CH）：滿度值±5000mV、±500mV、±50mV；（±10000mV選配降壓器）電壓示值誤差±0.2%F.S云南振動故障機理研究模擬實驗臺