我們將定期舉辦技術交流會和培訓，幫助客戶更好地了解和使用 H100 GPU 產品。通過與客戶的面對面交流，ITMALL.sale 不僅能夠分享新的技術和產品信息，還能夠深入了解客戶的需求和挑戰。ITMALL.sale 的技術前輩會在交流會上詳細講解 H100 GPU 的使用方法和最佳實踐，解答客戶的技術問題，并提供實用的建議和解決方案，幫助客戶充分發揮 H100 GPU 的性能，提升業務效率。ITMALL.sale 的技術交流會不僅是客戶學習和提升的機會，也是客戶與行業前輩交流和合作的平臺，促進技術進步和創新發展。河南H100GPU 適用于智能制造領域。

在大數據分析領域，H100 GPU 展現了其強大的數據處理能力。它能夠快速處理和分析海量數據，提供實時的分析結果，幫助企業做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預測還是用戶行為分析中，H100 GPU 都能提升數據處理速度和分析準確性。其高能效設計不僅提升了性能，還為企業節省了大量的能源成本，成為大數據分析的理想硬件。H100 GPU 在云計算中的應用也非常多。它的高并行處理能力和大帶寬內存使云計算平臺能夠高效地處理大量并發任務，提升整體服務質量。H100 GPU 的靈活性和易管理性使其能夠輕松集成到各種云計算架構中，滿足不同客戶的需求。無論是公共云、私有云還是混合云環境，H100 GPU 都能提供強大的計算支持，推動云計算技術的發展和普及。

    他們與英偉達合作托管了一個基于NVIDIA的集群。Nvidia也是Azure的客戶。哪個大云擁有好的網絡？#Azure，CoreWeave和Lambda都使用InfiniBand。Oracle具有良好的網絡，它是3200Gbps，但它是以太網而不是InfiniBand，對于高參數計數LLM訓練等用例，InfiniBand可能比IB慢15-20%左右。AWS和GCP的網絡就沒有那么好了。企業使用哪些大云？#在一個大約15家企業的私有數據點中，所有15家都是AWS，GCP或Azure，零甲骨文。大多數企業將堅持使用現有的云。絕望的初創公司會去哪里，哪里就有供應。DGXCloud怎么樣，英偉達正在與誰合作？#“NVIDIA正在與的云服務提供商合作托管DGX云基礎設施，從Oracle云基礎設施（OCI）開始”-您處理Nvidia的銷售，但您通過現有的云提供商租用它（首先使用Oracle啟動，然后是Azure，然后是GoogleCloud，而不是使用AWS啟動）3233Jensen在上一次財報電話會議上表示：“理想的組合是10%的NvidiaDGX云和90%的CSP云。大云什么時候推出他們的H100預覽？#CoreWeave是個。34英偉達給了他們較早的分配，大概是為了幫助加強大型云之間的競爭（因為英偉達是投資者）。Azure于13月100日宣布H<>可供預覽。35甲骨文于21月100日宣布H<>數量有限。H100 GPU 提供高效的技術支持。

    使用TSMC4nm工藝定制800億個晶體管，814mm2芯片面積。NVIDIAGraceHopperSuperchipCPU+GPU架構NVIDIAGraceCPU：利用ARM架構的靈活性，創建了從底層設計的CPU和服務器架構，用于加速計算。H100：通過NVIDIA的超高速片間互連與Grace配對，能提供900GB/s的帶寬，比PCIeGen5快了7倍目錄H100GPU主要特征基于H100的系統和板卡H100張量架構FP8數據格式用于加速動態規劃（“DynamicProgramming”）的DPX指令L1數據cache和共享內存結合H100GPU層次結構和異步性改進線程塊集群（ThreadBlockClusters）分布式共享內存（DSMEM）異步執行H100HBM和L2cache內存架構H100HBM3和HBM2eDRAM子系統H100L2cache內存子系統RAS特征第二代安全MIGTransformer引擎第四代NVLink和NVLink網絡第三代NVSwitch新的NVLink交換系統PCIeGen5安全性增強和保密計算H100video/IO特征H100GPU主要特征新的流式多處理器（StreamingMultiprocessor,SM）第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個SM加速、額外的SM數量、更高的時鐘）；在等效數據類型上提供了2倍的矩陣乘加。MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計算速率，相比于之前的16位浮點運算，使用新的FP8數據類型使速率提高了4倍。H100 GPU 特惠價格，先到先得。IranSMXH100GPU

H100 GPU 支持氣候模擬計算任務。河南H100GPU 每個GPU實例在整個內存系統中都有單獨的和孤立的路徑--片上的交叉開關端口、L2緩存庫、內存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個實例的。這保證了單個用戶的工作負載可以以可預測的吞吐量和延遲運行，具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬，即使其他任務正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進：提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱，需要巨大的計算資源。第四代NVLink和NVLink網絡PCIe以其有限的帶寬形成了一個瓶頸。為了構建強大的端到端計算平臺，需要更快速、更可擴展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性，如鏈路級錯誤檢測和數據包重放機制，以保證數據的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內存訪問提供了900GB/s的總帶寬，為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個方向上使用4個差分對(4個通道)來創建單條鏈路，在每個方向上提供25GB/s的有效帶寬，而第四代NVLink在每個方向上使用2個高速差分對來形成單條鏈路，在每個方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網絡互連。河南H100GPU