–私有云執行官什么時候會有H100繼任者?#可能要到2024年底(2024年中期到2025年初)才會公布,基于Nvidia架構之間的歷史時間。在此之前,H100將成為NvidiaGPU的前列產品。(GH200和DGXGH200不算在內,它們不是純GPU,它們都使用H100作為他們的GPU)會有更高的顯存H100嗎?#也許是液冷120GBH100s。短缺何時結束?#與我交談過的一個團體提到,它們實際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100?#戴爾,HPE,聯想,Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當你需要InfiniBand時,你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此,像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買,然后租給初創公司。超大規模企業(Azure,GCP,AWS,Oracle)更直接地與Nvidia合作,但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX,您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達交談,但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時間如何?#8-GPUHGX服務器上的提前期很糟糕,而4-GPUHGX服務器上的提前期很好。每個人都想要8-GPU服務器!如果一家初創公司***下訂單,他們什么時候可以訪問SSH?#這將是一個交錯的部署。假設這是一個5,000GPU的訂單。他們可能會在2-000個月內獲得4,000或4,5個。H100 GPU 促銷優惠,趕快購買。北京H100GPU折扣
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每個GPU實例在整個內存系統中都有單獨的和孤立的路徑--片上的交叉開關端口、L2緩存庫、內存控制器和DRAM地址總線都是分配給單個實例的。這保證了單個用戶的工作負載可以以可預測的吞吐量和延遲運行,具有相同的L2緩存分配和DRAM帶寬,即使其他任務正在沖擊自己的緩存或使其DRAM接口飽和。H100MIG改進:提供完全安全的、云原生的多租戶、多用戶的配置。Transformer引擎Transformer模型是當今從BERT到GPT-3使用的語言模型的支柱,需要巨大的計算資源。第四代NVLink和NVLink網絡PCIe以其有限的帶寬形成了一個瓶頸。為了構建強大的端到端計算平臺,需要更快速、更可擴展的NVLink互連。NVLink是NVIDIA公司推出的高帶寬、高能效、低延遲、無損的GPU-to-GPU互連。其中包括彈性特性,如鏈路級錯誤檢測和數據包重放機制,以保證數據的成功傳輸。新的NVLink為多GPUIO和共享內存訪問提供了900GB/s的總帶寬,為PCIeGen5提供了7倍的帶寬。A100GPU中的第三代NVLink在每個方向上使用4個差分對(4個通道)來創建單條鏈路,在每個方向上提供25GB/s的有效帶寬,而第四代NVLink在每個方向上使用2個高速差分對來形成單條鏈路,在每個方向上也提供25GB/s的有效帶寬。引入了新的NVLink網絡互連。H100 GPU 支持多 GPU 配置。
大多數GPU用于什么用途?#對于使用私有云(CoreWeave、Lambda)的公司,或擁有數百或數千臺H100的公司,幾乎都是LLM和一些擴散模型工作。其中一些是對現有模型的微調,但大多數是您可能還不知道的從頭開始構建新模型的新創業公司。他們正在簽訂為期3年、價值1000萬至5000萬美元的合同,使用幾百到幾千臺GPU。對于使用帶有少量GPU的按需H100的公司來說,其LLM相關使用率可能仍>50%。私有云現在開始受到企業的青睞,這些企業通常會選擇默認的大型云提供商,但現在大家都退出了。大型人工智能實驗室在推理還是訓練方面受到更多限制?#取決于他們有多少產品吸引力!SamAltman表示,如果必須選擇,OpenAI寧愿擁有更多的推理能力,但OpenAI在這兩方面仍然受到限制。H100 GPU 特惠價銷售,快來購買。天津H100GPU discount
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