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保險電銷成交率提升36%,零犀新BPO再獲人工智能服務商大獎

來源:中國電商物流網  發布時間:2020-1-15 8:59

  近日,零犀科技再次以認知流水線式BPO高效實踐斬獲獎項。

  1月8日-9日,在IIC舉辦的主題為“保險大數據分析與人工智能應用落地:最新趨勢與最佳實踐”的2020第二屆中國保險大數據分析與人工智能創新國際峰會上,零犀科技被授予“保險人工智能優秀服務商獎”,零犀科技COO翁紹斌現場領獎并向中國保險學會領導、保險企業高層及權威技術大咖,分享了零犀在保險垂直領域上認知流水線式BPO在人工智能高效落地上的寶貴經驗。

  其中,零犀新BPO在“瞄定結果”的創新服務模式以及服務效果上的超卓表現,給現場來自中國保險學會、中國人民人壽、天安財產保險、中宏人壽保險、三井住友、微軟中國、太平洋人壽保險、泰康在線、太保安聯、中宏人壽保險、平安人壽保險、匯豐保險(香港)、國華人壽保險、虎博科技、普華永道、友邦保險、美國盛博保險、陽光保險的高層領導和技術大咖留下深刻印象。

  錨定結果,“新BPO”打破傳統人工智能賣技術模式

  隨著新技術的發展,生產關系適應生產力,生產力決定生產關系這條最基礎的政治經濟學原理,在保險中被驗證的淋漓盡致。90年代,保險代理人通過上門講解,把保險信息以當時最有效的方式,傳遞給投保人消費者。但是最近幾年,隨著國務院將“互聯網+”的頂層設計,推廣到各行各業,保險的信息傳遞方式,也開始從單純依靠線下人力,轉變為互聯網。傳統的保險銷售,業務員與客戶進行一對一線下面訪,保險因為涉及醫學、金融和法律,所以簽單講解是很必要的。但是線下面訪存在一個難題,就是業務員每天能接觸到的客戶數量較少,加上路上來回的時間消耗,保險展業成本其實是巨大的。

  互聯網+大數據+人工智能的發展,正為保險行業帶來巨大機遇。但機遇的同時,在實踐落地中,也常可以看到人工智能解決方案從技術構建到落地效果差距大、技術運維麻煩等一系列的問題。

  對此,零犀科技COO翁紹斌現場分享道,“智能化項目區別于傳統IT項目的核心點,在于需要持續運營,其中智能化核心技術和解決方案在最終效果的影響上僅為30%、20%,而AI持續運營則決定了最終效果的50%,而目前市場上主流的人工智能方案都苦于無法解決持續運營問題而效果不佳”。

  “正是關注到這一痛點,零犀科技定位于以包含運營在內的整套解決方案來提供服務,我們錨定結果,而不是工具交付。”他強調道,“因此零犀稱自己的服務模式為新BPO,我們會將人工智能技術滲透到整個實操運營環節之中。”

  “例如客戶滿意度或投訴率、整波數據的轉化率、整體保費收入等等,都是我們要考核目標”,他更具體地闡釋道。

  “錨定結果”的業務模式讓業界大為驚嘆,這意味著零犀科技首次打破了人工智能技術方多以方案結算的模式,甲方只需要以最終效果為人工智能解決方案付費,這對于甲方來說,一則免除了其承擔從技術高期望到落地效果大打折扣的風險,二則免除了甲方在實操中遭遇的人工智能底層方案重新調整等實際運營苦惱。

  提升36%,“認知流水線”展現強大降本增效能力

  據零犀科技翁紹斌介紹,之所以“敢于為結果負責”,背后的底氣來自于零犀科技獨特的認知流水線式BPO在降本增效上的強大能力。

  據零犀科技COO翁紹斌現場分享,“零犀認知流水線式BPO,用于保險電銷上,成交率較傳統方式上平均提升36%”,而在種種過程數據上零犀也表現優異,“每日外呼數據量較傳統提升200%,每日接通量較傳統提升150%,每日回訪接通量較傳統提升500%。”

  據了解,零犀科技作為一家業界領先的AI+保險解決方案公司,2019年交付多個優秀的保險呼叫中心解決方案,涵蓋電銷和客服回訪兩個場景。“深耕更為具體的垂直場景,是零犀將人工智能高效落地的基礎”,翁紹斌分享。

  他也分享了認知流水線在高效上的秘訣,“基于垂直化的應用場景,我們將原本復雜的工作進行原子級的流程再造,包括決策、控制、交互等具體環節下的再拆分,然后在此基礎上做人機結合。這就像一百年前的工業流水線的前期工程一樣,當你流程變為一個個原子級的任務,機械或人工智能就找到了高效發揮的崗位。”

  通過基于原子級流程再造的人機結合,零犀實現了在數據挖掘、數據轉化、復盤調優全流程上的高效落地與閉環迭代。

  “首先,零犀人工智能可以通過實時電銷時用戶的基本信息、實時溝通時的語義甚至語氣,來建立多維度標簽,綜合判斷客戶意愿,從而在每次呼出都對數據進行再次優化。例如,在電銷活動告知階段先以機器人進行首輪溝通,對用戶意愿評分,再通過客戶意愿的高低,由零犀決策大腦自動分配,將高意愿的用戶分配給人工,將低意愿的用戶分配給機器人。這樣精準聚焦的數據處理方式,大大提升了人效及整體項目轉化率。”

  最后,零犀科技COO翁紹斌分享道,實際上,零犀認知流水線除了保險領域外,還在包括銀行賬單分期、信用卡逾期催收、消費金融等金融領域有著成效顯著地應用,并在生活服務、文化旅游等領域擁有廣闊的應用前景。

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