可以在多個計算節點上實現多達256個GPU之間的GPU-to-GPU通信。與常規的NVLink(所有GPU共享一個共同的地址空間,請求直接使用GPU的物理地址進行路由)不同,NVLink網絡引入了一個新的網絡地址空間,由H100中新的地址轉換硬件支持,以隔離所有GPU的地址空間和網絡地址空間。這使得NVLink網絡可以安全地擴展到更多的GPU上。由于NVLink網絡端點不共享一個公共的內存地址空間,NVLink網絡連接在整個系統中并不是自動建立的。相反,與其他網絡接口(如IB交換機)類似,用戶軟件應根據需要顯式地建立端點之間的連接。第三代NVSwitch包括駐留在節點內部和外部的交換機,用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。節點內部每一個新的第三代NVSwitch提供64個端口。NVLinklinks交換機的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網內精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負載。新的NVLink交換系統新的NVLINK網絡技術和新的第三代NVSwitch相結合。H100 GPU 特惠銷售,快來選購。HPEH100GPU庫存
ITMALL.sale 在市場推廣方面投入了大量資源,通過多種渠道提升品牌度和影響力。ITMALL.sale 利用線上線下結合的方式,通過官方網站、社交媒體、行業展會等渠道進行宣傳,吸引更多潛在客戶關注。ITMALL.sale 的市場團隊精心策劃各類活動,展示 H100 GPU 的強大性能和應用案例,讓更多客戶了解和認可 ITMALL.sale 作為 H100 GPU 專業代理商的地位。通過不斷拓展市場,ITMALL.sale 努力提升銷售業績,實現業務的持續增長。ITMALL.sale 的品牌推廣不僅提升了市場認知度,也增強了客戶對品牌的信任和忠誠度。NVLINKH100GPU distributorH100 GPU 的基礎時鐘頻率為 1410 MHz。
L2CacheHBM3內存控制器GH100GPU的完整實現8GPUs9TPCs/GPU(共72TPCs)2SMs/TPC(共144SMs)128FP32CUDA/SM4個第四代張量/SM6HBM3/HBM2e堆棧,12個512位內存控制器60MBL2Cache第四代NVLink和PCIeGen5H100SM架構引入FP8新的Transformer引擎新的DPX指令H100張量架構專門用于矩陣乘和累加(MMA)數學運算的高性能計算,為AI和HPC應用提供了開創性的性能。H100中新的第四代TensorCore架構提供了每SM的原始稠密和稀疏矩陣數學吞吐量的兩倍支持FP8、FP16、BF16、TF32、FP64、INT8等MMA數據類型。新的TensorCores還具有更**的數據管理,節省了高達30%的操作數交付能力。FP8數據格式與FP16相比,FP8的數據存儲需求減半,吞吐量提高一倍。新的TransformerEngine(在下面的章節中進行闡述)同時使用FP8和FP16兩種精度,以減少內存占用和提高性能,同時對大型語言和其他模型仍然保持精度。用于加速動態規劃(“DynamicProgramming”)的DPX指令新引入的DPX指令為許多DP算法的內循環提供了高等融合操作數的支持,使得動態規劃算法的性能相比于AmpereGPU高提升了7倍。L1數據cache和共享內存結合將L1數據cache和共享內存功能合并到單個內存塊中簡化了編程。
第四代張量:片間通信速率提高了6倍(包括單個SM加速、額外的SM數量、更高的時鐘);在等效數據類型上提供了2倍的矩陣乘加(MatrixMultiply-Accumulate,MMA)計算速率,相比于之前的16位浮點運算,使用新的FP8數據類型使速率提高了4倍;稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性,使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態規劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍(因為單個SM逐時鐘(clock-for-clock)性能提高了2倍;額外的SM數量;更快的時鐘)新的線程塊集群特性(ThreadBlockClusterfeature)允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制(相比于單個SM上的單線程塊)。這擴展了CUDA編程模型,在編程層次結構中增加了另一個層次,包括線程(Thread)、線程塊(ThreadBlocks)、線程塊集群(ThreadBlockCluster)和網格(Grids)。集群允許多個線程塊在多個SM上并發運行,以同步和協作的獲取數據和交換數據。新的異步執行特征包括一個新的張量存儲加速(TensorMemoryAccelerator,TMA)單元,它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數據。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障。H100 GPU 提供高效的功耗管理。
因此線程可以自由地執行其他**的工作。②終線程需要其他所有線程產生的數據。在這一點上,他們做一個"等待",直到每個線程都有"抵達"的信號。-***是允許提前到達的線程在等待時執行**的工作。-等待的線程會在共享內存中的屏障對象上自轉(spin)(我理解的就是這些等待的線程在等待的時候無法執行其他工作)也是一個分裂的屏障,但不對到達的線程計數,同時也對事務進行計數。為寫入共享內存引入一個新的命令,同時傳遞要寫入的數據和事務計數。事務計數本質上是對字節計數異步事務屏障會在W**t命令處阻塞線程,直到所有生產者線程都執行了一個Arrive,所有事務計數之和達到期望值。異步事務屏障是異步內存拷貝或數據交換的一種強有力的新原語。集群可以進行線程塊到線程塊通信,進行隱含同步的數據交換,集群能力建立在異步事務屏障之上。H100HBM和L2cache內存架構HBM存儲器由內存堆棧組成,位于與GPU相同的物理封裝上,與傳統的GDDR5/6內存相比,提供了可觀的功耗和面積節省,允許更多的GPU被安裝在系統中。H100 GPU 特價供應,先到先得。QatarLenovoH100GPU
H100 GPU 在科學計算領域表現出色。HPEH100GPU庫存
在大數據分析領域,H100 GPU 展現了其強大的數據處理能力。它能夠快速處理和分析海量數據,提供實時的分析結果,幫助企業做出更快的決策。無論是在金融分析、市場預測還是用戶行為分析中,H100 GPU 都能提升數據處理速度和分析準確性。其高能效設計不僅提升了性能,還為企業節省了大量的能源成本,成為大數據分析的理想硬件。在游戲開發領域,H100 GPU 提供了強大的圖形處理能力和計算性能。它能夠實現復雜和逼真的游戲畫面,提高游戲的視覺效果和玩家體驗。H100 GPU 的并行處理單元可以高效處理大量圖形和物理運算,減少延遲和卡頓現象。對于開發者來說,H100 GPU 的穩定性和高能效為長時間的開發和測試提供了可靠保障,助力開發者創造出更具創意和吸引力的游戲作品,是游戲開發的理想選擇。HPEH100GPU庫存