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企業商機
H100GPU基本參數
  • 品牌
  • Nvidia
  • 型號
  • H100
  • 磁盤陣列
  • Raid10
  • CPU類型
  • Intel Platinum 8558 48 核
  • CPU主頻
  • 2.10
  • 內存類型
  • 64G
  • 硬盤容量
  • Samsung PM9A3 7.6TB NVMe *8
  • 廠家
  • SuperMicro
  • 標配CPU個數
  • 2個
  • 最大CPU個數
  • 4個
  • 內存容量
  • 64G*32
  • GPU
  • 8 H100 80GB NVlink
H100GPU企業商機

H100 GPU 支持新的 PCIe 4.0 接口,提供了更高的數據傳輸速度和帶寬,與前代 PCIe 3.0 相比,帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統通信時能夠更快速地交換數據,減少了 I/O 瓶頸,進一步提升了整體系統性能。PCIe 4.0 的支持使得 H100 GPU 能夠與現代主流服務器和工作站更好地兼容,充分發揮其高性能計算能力。H100 GPU 也采用了多項創新技術。其采用了先進的風冷和液冷混合散熱設計,能夠在高負載運行時保持穩定的溫度,確保 GPU 的長期穩定運行H100 GPU 優惠促銷,馬上下單。belarusH100GPU庫存

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    –私有云執行官什么時候會有H100繼任者?#可能要到2024年底(2024年中期到2025年初)才會公布,基于Nvidia架構之間的歷史時間。在此之前,H100將成為NvidiaGPU的前列產品。(GH200和DGXGH200不算在內,它們不是純GPU,它們都使用H100作為他們的GPU)會有更高的顯存H100嗎?#也許是液冷120GBH100s。短缺何時結束?#與我交談過的一個團體提到,它們實際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100?#戴爾,HPE,聯想,Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當你需要InfiniBand時,你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此,像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買,然后租給初創公司。超大規模企業(Azure,GCP,AWS,Oracle)更直接地與Nvidia合作,但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX,您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達交談,但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時間如何?#8-GPUHGX服務器上的提前期很糟糕,而4-GPUHGX服務器上的提前期很好。每個人都想要8-GPU服務器!如果一家初創公司***下訂單,他們什么時候可以訪問SSH?#這將是一個交錯的部署。假設這是一個5,000GPU的訂單。他們可能會在2-000個月內獲得4,000或4,5個。belarusH100GPU how muchH100 GPU 促銷優惠,趕快購買。

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在軟件支持方面,H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發工具和軟件生態系統。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內的多種開發工具,幫助開發者在 H100 GPU 上快速開發和優化應用。此外,H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC(NVIDIA GPU Cloud)容器平臺,開發者可以通過 NGC 輕松獲取優化的深度學習、機器學習和高性能計算容器,加速開發流程,提升應用性能和部署效率。PCIe 4.0 接口,提供了更高的數據傳輸速度和帶寬,與前代 PCIe 3.0 相比,帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統通信時能夠更快速地交換數據,減少了 I/O 瓶頸,進一步提升了整體系統性能。

    H100GPU層次結構和異步性改進關鍵數據局部性:將程序數據盡可能的靠近執行單元異步執行:尋找的任務與內存傳輸和其他事物重疊。目標是使GPU中的所有單元都能得到充分利用。線程塊集群(ThreadBlockClusters)提出背景:線程塊包含多個線程并發運行在單個SM上,這些線程可以使用SM的共享內存與快速屏障同步并交換數據。然而,隨著GPU規模超過100個SM,計算程序變得更加復雜,線程塊作為編程模型中***表示的局部性單元不足以大化執行效率。Cluster是一組線程塊,它們被保證并發調度到一組SM上,其目標是使跨多個SM的線程能夠有效地協作。GPC:GPU處理集群,是硬件層次結構中一組物理上總是緊密相連的子模塊。H100中的集群中的線程在一個GPC內跨SM同時運行。集群有硬件加速障礙和新的訪存協作能力,在一個GPC中SM的一個SM-to-SM網絡提供集群中線程之間快速的數據共享。分布式共享內存(DSMEM)通過集群,所有線程都可以直接訪問其他SM的共享內存,并進行加載(load)、存儲(store)和原子(atomic)操作。SM-to-SM網絡保證了對遠程DSMEM的快速、低延遲訪問。在CUDA層面。集群中所有線程塊的所有DSMEM段被映射到每個線程的通用地址空間中。H100 GPU 提供高精度計算支持。

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    第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升,在7倍PCIeGen5帶寬下,為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬,比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術包括駐留在節點內部和外部的交換機,用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。節點內部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口,以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術也為多播和NVIDIASHARP網絡內精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統互連技術和新的基于第三代NVSwitch技術的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護,使得多達32個節點或256個GPU可以通過NVLink以2:1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節點能夠提供TB/sec的全連接帶寬,并且能夠提供難以置信的一個exaFlop(百億億次浮點運算)的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s),而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數據處理單元)接口。H100 GPU 限時降價,數量有限。belarusH100GPU how much

H100 GPU 提供 312 TFLOPS 的 Tensor Core 性能。belarusH100GPU庫存

    可以在多個計算節點上實現多達256個GPU之間的GPU-to-GPU通信。與常規的NVLink(所有GPU共享一個共同的地址空間,請求直接使用GPU的物理地址進行路由)不同,NVLink網絡引入了一個新的網絡地址空間,由H100中新的地址轉換硬件支持,以隔離所有GPU的地址空間和網絡地址空間。這使得NVLink網絡可以安全地擴展到更多的GPU上。由于NVLink網絡端點不共享一個公共的內存地址空間,NVLink網絡連接在整個系統中并不是自動建立的。相反,與其他網絡接口(如IB交換機)類似,用戶軟件應根據需要顯式地建立端點之間的連接。第三代NVSwitch包括駐留在節點內部和外部的交換機,用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。節點內部每一個新的第三代NVSwitch提供64個端口。NVLinklinks交換機的總吞吐率從上一代的Tbits/sec提高到Tbits/sec。還通過多播和NVIDIASHARP網內精簡提供了集群操作的硬件加速。加速集群操作包括寫廣播(all_gather)、reduce_scatter、廣播原子。組內多播和縮減能提供2倍的吞吐量增益,同時降低了小塊大小的延遲。集群的NVSwitch加速降低了用于集群通信的SM的負載。新的NVLink交換系統新的NVLINK網絡技術和新的第三代NVSwitch相結合。belarusH100GPU庫存

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