–私有云執行官什么時候會有H100繼任者？#可能要到2024年底（2024年中期到2025年初）才會公布，基于Nvidia架構之間的歷史時間。在此之前，H100將成為NvidiaGPU的前列產品。（GH200和DGXGH200不算在內，它們不是純GPU，它們都使用H100作為他們的GPU）會有更高的顯存H100嗎？#也許是液冷120GBH100s。短缺何時結束？#與我交談過的一個團體提到，它們實際上在2023年底之前已售罄。采購H100#誰賣H100？#戴爾，HPE，聯想，Supermicro和Quanta等OEM銷售H100和HGXH100。30當你需要InfiniBand時，你需要直接與Nvidia的Mellanox交談。31因此，像CoreWeave和Lambda這樣的GPU云從OEM購買，然后租給初創公司。超大規模企業（Azure，GCP，AWS，Oracle）更直接地與Nvidia合作，但他們通常也與OEM合作。即使對于DGX，您仍然會通過OEM購買。您可以與英偉達交談，但您將通過OEM購買。您不會直接向Nvidia下訂單。交貨時間如何？#8-GPUHGX服務器上的提前期很糟糕，而4-GPUHGX服務器上的提前期很好。每個人都想要8-GPU服務器！如果一家初創公司***下訂單，他們什么時候可以訪問SSH？#這將是一個交錯的部署。假設這是一個5，000GPU的訂單。他們可能會在2-000個月內獲得4，000或4，5個。H100 GPU 配備 80GB 的 HBM2e 高帶寬內存。戴爾H100GPU多少錢

在軟件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發工具和軟件生態系統。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內的多種開發工具，幫助開發者在 H100 GPU 上快速開發和優化應用。此外，H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平臺，開發者可以通過 NGC 輕松獲取優化的深度學習、機器學習和高性能計算容器，加速開發流程，提升應用性能和部署效率。PCIe 4.0 接口，提供了更高的數據傳輸速度和帶寬，與前代 PCIe 3.0 相比，帶寬提升了兩倍。這使得 H100 GPU 在與主機系統通信時能夠更快速地交換數據，減少了 I/O 瓶頸，進一步提升了整體系統性能。LenovoH100GPU貨期H100 GPU 具備高效的數據傳輸能力。

    第四代張量：片間通信速率提高了6倍（包括單個SM加速、額外的SM數量、更高的時鐘）；在等效數據類型上提供了2倍的矩陣乘加（MatrixMultiply-Accumulate,MMA）計算速率，相比于之前的16位浮點運算，使用新的FP8數據類型使速率提高了4倍；稀疏性特征利用了深度學習網絡中的細粒度結構化稀疏性，使標準張量性能翻倍。新的DPX指令加速了動態規劃算法達到7倍。IEEEFP64和FP32的芯片到芯片處理速率提高了3倍（因為單個SM逐時鐘（clock-for-clock）性能提高了2倍；額外的SM數量；更快的時鐘）新的線程塊集群特性（ThreadBlockClusterfeature）允許在更大的粒度上對局部性進行編程控制（相比于單個SM上的單線程塊）。這擴展了CUDA編程模型，在編程層次結構中增加了另一個層次，包括線程（Thread）、線程塊（ThreadBlocks）、線程塊集群（ThreadBlockCluster）和網格（Grids）。集群允許多個線程塊在多個SM上并發運行，以同步和協作的獲取數據和交換數據。新的異步執行特征包括一個新的張量存儲加速（TensorMemoryAccelerator,TMA）單元，它可以在全局內存和共享內存之間非常有效的傳輸大塊數據。TMA還支持集群中線程塊之間的異步拷貝。還有一種新的異步事務屏障。

    第四代NVIDIANVLink在全歸約操作上提供了3倍的帶寬提升，在7倍PCIeGen5帶寬下，為多GPUIO提供了900GB/sec的總帶寬，比上一代NVLink增加了50%的總帶寬。第三代NVSwitch技術包括駐留在節點內部和外部的交換機，用于連接服務器、集群和數據中心環境中的多個GPU。節點內部的每個NVSwitch提供64個第四代NVLink鏈路端口，以加速多GPU連接。交換機的總吞吐率從上一代的。新的第三代NVSwitch技術也為多播和NVIDIASHARP網絡內精簡的集群操作提供了硬件加速。新的NVLinkSwitch系統互連技術和新的基于第三代NVSwitch技術的第二級NVLink交換機引入地址空間隔離和保護，使得多達32個節點或256個GPU可以通過NVLink以2：1的錐形胖樹拓撲連接。這些相連的節點能夠提供TB/sec的全連接帶寬，并且能夠提供難以置信的一個exaFlop（百億億次浮點運算）的FP8稀疏AI計算。PCIeGen5提供了128GB/sec的總帶寬(各個方向上為64GB/s)，而Gen4PCIe提供了64GB/sec的總帶寬(各個方向上為32GB/sec)。PCIeGen5使H100可以與性能高的x86CPU和SmartNICs/DPU(數據處理單元)接口。H100 GPU 的高性能計算能力為此類任務提供了極大支持。

H100GPU是英偉達推出的一款高性能圖形處理器，專為滿足當今數據密集型計算任務的需求而設計。它采用了的架構，具備超高的計算能力和能效比，能夠提升各種計算任務的效率和速度。無論是在人工智能、科學計算還是大數據分析領域，H100GPU都能提供的性能和可靠性。其強大的并行處理能力和高帶寬內存確保了復雜任務的順利進行，是各類高性能計算應用的。H100GPU擁有先進的散熱設計，確保其在長時間高負荷運行時依然能夠保持穩定和高效。對于需要長時間運行的大規模計算任務來說，H100GPU的可靠性和穩定性尤為重要。它的設計不僅考慮了性能，還兼顧了散熱和能效，使其在保持高性能的同時，依然能夠節省能源成本。無論是企業級應用還是科學研究，H100GPU都能夠為用戶提供持續的高性能支持。在人工智能應用中，H100GPU的強大計算能力尤為突出。它能夠快速處理大量復雜的模型訓練和推理任務，大幅縮短開發時間。H100GPU的并行計算能力和高帶寬內存使其能夠處理更大規模的數據集和更復雜的模型結構，提升了AI模型的訓練效率和準確性。此外，H100GPU的高能效比和穩定性也為企業和研究機構節省了運營成本，是人工智能開發的理想選擇。H100 GPU 限時特惠，立刻下單。訂購H100GPU代理商

H100 GPU 適用于虛擬現實開發。戴爾H100GPU多少錢

H100 GPU 還具備強大的擴展性，支持多 GPU 配置。通過 NVIDIA NVLink 技術，用戶可以將多塊 H100 GPU 連接在一起，形成一個強大的計算集群。NVLink 提供高帶寬、低延遲的 GPU 互連，確保多 GPU 系統中的數據傳輸高效、穩定。這種擴展性使得 H100 GPU 可以靈活應對不同規模的計算需求，從單節點應用到大規模分布式計算環境，都能夠提供出色的性能和效率。在軟件支持方面，H100 GPU 配套了 NVIDIA 全的開發工具和軟件生態系統。NVIDIA 提供了包括 CUDA Toolkit、cuDNN、TensorRT 等在內的多種開發工具，幫助開發者在 H100 GPU 上快速開發和優化應用。此外，H100 GPU 還支持 NVIDIA 的 NGC（NVIDIA GPU Cloud）容器平臺，開發者可以通過 NGC 輕松獲取優化的深度學習、機器學習和高性能計算容器，加速開發流程，提升應用性能和部署效率。戴爾H100GPU多少錢