智能質檢系統可以實現定期全量質檢、實時質檢;可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務意愿,可以在共享客服會話服務中對通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進行監控,智能質檢系統是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢,...
智能語音質檢選型對于ASR評測標準都要注意哪幾個方面呢?標準功能為設置情緒、關鍵詞、靜默時長、語速等可量化指標的評分,以及非正常掛機、問答、上下文等可以通過文本鑒定的功能。其中情緒只包括情緒關鍵詞,例如:屬于負面情緒關鍵詞。出現靜音:判斷錄音中是否出現了靜音,鑒別客服服務時會不會冷場;判斷話術:判斷客服人員是否說了固定話術,例如開場白或產品介紹;非正常掛機:判斷話機是否正常,鑒別客服人員有沒有出現刷錄音時長的情況出現;錄音時長:判斷通話時長,以鑒別錄音是否過短;問答類:輔助于業務檢測,鑒別客服與客戶是否進行了某些特定對話,一問一答的模式;上下文:上下文關聯,鑒別客服是否說了某些關聯性的話術內容;關鍵詞頻率:檢測特定關鍵詞出現的頻率,鑒別客服人員有沒有著重強調某些業務詞匯。實現較好質檢效果,還需要包括詞庫配置、意圖配置、流程配置等高級質檢項。詞庫,較少有智能質檢系統使用實體識別,通常預置多個類型的詞庫,即可以在配置規則時快速引用。意圖,顧名思義,表示坐席話術中命中的意圖,與關鍵詞相比可以識別同一個意思的不同表達方式,更好地檢驗坐席話術合規性。智能質檢系統能幫助企業挖掘潛在的客戶,促進整個服務系統的高質量發展。語音智能質檢系統訂購
呼入場景質檢項集中在回訪話術是否嚴謹、服務態度是否規范,當客戶對個人提出表揚、質疑時,應禮貌時是否合理回應等;呼出場景則主要集中在業務流程辦理是否合規,是否有偽冒公檢法等威脅恐嚇、夸大事實的行為,是否有使用銷售技巧等質檢項。在明確業務場景及場景對應質檢項同時,需要快速判斷質檢項屬于常規質檢或專項質檢。常規質檢主要質檢通話過程中座席服務禮儀、服務規范、客戶感受等服務類規則,專項質檢則是根據業務要求質檢業務流程、業務技能、銷售能力等業務規則。鄭州質檢系統求購智能質檢是如何工作的?
隨著市場競爭的日趨白熱化,企業之間除了在產品的質量和價格方面進行角逐之外專業、高效、優良的客戶服務也是提升產品競爭力的重要保障。在未來,客服需求將日益增長,共享客服將成為一種主流趨勢,針對傳統客服人工質檢存在的覆蓋率低、時效性差、效率不高和主觀性大等問題,智能質檢解決方案能利用人工智能技術而有針對性地解決共享客服的業務痛點,有利于提升共享客服平臺的客戶服務質量水平,從而提升客戶滿意程度。智能質檢系統,將助力共享客服走得更遠!
在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質檢,為的就是讓用戶的流失率上會明顯的降低。近年來,隨著智能質檢解決方案在設計的過程中的不斷提高,所體現出來的優點也越來越多,普遍的運用在不同的場景當中,質檢效率上會有著大幅度的提升,為的就是在質檢成本方面合理的去控制好,對服務客戶的品質上去努力的提升。智能質檢系統主要應用在客服監督、客戶業務情況分析等場景,適用于擁有大量客服錄音,需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。在不同的場景當中都會對智能語音或者智能客服去進行質檢。
隨著人工智能的發展,智能質檢已經成為眾多呼叫中心的新選擇。智能質檢通過語音識別、語義理解等技術,能在坐席與用戶的通話過程中,將語音轉化為文字,通過匹配系統中的關鍵詞、話術重復次數、業務關鍵點等模型,進行自動質檢。以得助智能質檢為例,基于豐富的語料知識庫,能通過對通話的音量、字數及靜默檢測等多種方式,對通話場景進行全量質檢。優點:效率高、覆蓋面廣;不受外界因素干擾,質檢結果公平公正;可實時檢測通話質量,及時提醒坐席調整服務方式;人力成本低,可實時查看分析結果。適用場景:適用于大多數質檢場景,但建議采用人工質檢與智能質檢結合的方式。目前,智能質檢的應用范圍越來越廣,除了語音智能質檢,還有文本智能質檢等多種方式,助力更多企業在客戶服務領域完善質檢功能,提升質檢效率及服務效果,更好地為企業贏得用戶信任創造價值。對于需要進行質檢的工作的企業而言,智能質檢系統是非常好的助益工具。北京呼叫中心質檢系統現價
智能質檢是一種新的工作方式,是人與系統結合的新型方式。語音智能質檢系統訂購
智能質檢系統是人工智能技術與傳統人工質檢相結合的產物,首先通過語音識別技術將錄音轉換成文本,然后通過自然語言處理對轉換后的錄音文本進行理解,其次采用預設的質檢規則模式對文本數據進行檢測評分。智能質檢系統主要包括三部分:建立質檢業務場景、數據處理、質檢規則模式設計。建立質檢業務場景的主要任務是坐席的服務禮儀、服務規范、業務能力、技能技巧等問題,面對不同的業務需求,需要建立符合業務需求的質檢場景;在數據處理方面,底層數據的處理是建立質檢規則的基礎,數據來源可以是行業歷史及當前客服語音數據,通過語音轉譯引擎將獲取的錄音音頻數據轉化為結構化的文本格式數據,再對獲取到的原始文本、音頻數據進行二次加工處理,找出搭建質檢規則需要的重要數據;質檢規則模式設計是智能質檢系統重要部分,智能質檢系統中錄音定位、問題檢出、報表輸出等功能都是通過對質檢規則的學習得以實現,一般業務場景會建立一套常規質檢+多套專項質檢規則,在實際應用中質檢規則需靈活配置以滿足多種業務場景需求。語音智能質檢系統訂購
杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發,通過將人工智能技術與企業服務場景深度融合,助力企業智能化升級,幫助企業降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。
公司堅持科學發展,將技術研發和人才培養作為公司的發展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業,擁有多年人工智能與企業服務相關產品研發和商業化經驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業實踐。
在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業化和項目交付能力,已成功積累了多個行業的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫學院等多家單位。
未來公司將會進一步探尋技術領域,提供更專業、更符合各行業發展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網關、虛擬數字人等產品,提供SAAS及PAAS的應用服務,保持研發技術持續走在行業前沿,實現長足發展。
智能質檢系統可以實現定期全量質檢、實時質檢;可以基于豐富語料庫和情感分析來有效判斷客服服務意愿,可以在共享客服會話服務中對通話中的雙方即客戶和客服人員的情緒進行監控,智能質檢系統是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢,...
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