從客服人員的管理角度來說，智能錄音質檢應用如果可以結合實際的質檢結果，準定位客服人員短板，并與業務知識進行智能關聯。 主動推薦適合客服人員學習和提升的知識材料或課程，就能促進客服人員的服務能力提升，從根本上提高服務質量。 整體而言，當前大多數的智能錄音質檢應用對于文本分析技術還是不夠深入，這也導致了很多智能錄音質檢本應該做而且可以做到的工作沒有得到有效解決。智能質檢系統：主要應用在客服監督、客戶業務情況分析等場景，適用于擁有大量客服錄音，需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。智能質檢系統適用于需要人工抽檢的方式進行錄音質檢的場景。天津金融智能質檢方案

智能客服已成為客服中心的發展趨勢，智能質檢是客服智能化的一個典型應用，即系統可通過語音轉文字、自然語言處理（NLP）等人工智能技術對客服會話進行自動化的質檢。智能質檢流程分為機器質檢、人工復檢和客服質檢申訴三大環節，提高質檢效率的同時確保質檢結果的可靠性。與人工質檢相比，智能質檢的效率更高而成本更低，可實現會話的全量質檢。智能質檢的重點價值是通過人工智能技術實現機器自動化質檢，提高企業質檢效率。但由于目前智能技術發展仍有一定限制，一些準確度要求較高的會話仍需人工質檢。除了機器質檢和人工質檢功能外，智能質檢還提供質檢申訴功能，對有異議的質檢結果，客服人員可以發起申訴。天津金融智能質檢方案智能錄音質檢可以承擔的工作將會越來越豐富。

其他企業都可以比較快速的復用或者經過簡單調整之后復用，所以“非正則”模式帶來的收益就更高。比如，消費金融領域的正向質檢項“提示逾期天數”；客服領域的負向質檢項“暴露客戶隱私”等都是各自領域或行業通用的。 與“關鍵詞+正則”質檢模式相比，基于深度學習技術的“非正則”模式，不再需要既懂業務又懂正則的稀缺人才編寫規則和迭代規則，只需要普通人快速進行數據標注即可訓練算法模型，而且通常能得到更好的效果。明顯的缺陷就是，如果沒有數千條數據，很難訓練出效果好的模型。 “雙模”質檢，各司其職 當前階段，質檢項應該采取哪種模式，主要取決于該質檢項產生的目標通話量大小——通常數量大，才能快速標注數據、訓練出更好的算法模型，采用“非正則”模式，否則仍需要繼續使用“關鍵詞+正則”模式。

音視貝智能質檢系統的功能點及優勢：自動質檢，根據自定義設置的質檢模型，發起無時間周期的自動質檢任務，檢測結果按照不同任務與狀態信息呈現在質檢結果中，質檢結果詳細記錄對應的質檢規則、命中的錄音，并提供錄音調聽、內容檢索與人工質檢功能；全量質檢，智能質檢覆蓋率可達100%，信息提取與處理時長縮短至數秒，質檢數量每天超萬件，效率同時提升了百倍以上；音詞同步質檢，錄音播放按不同音軌展示坐席、客戶的對話波形，支持在波形上展示命中規則，在錄音播放過程中，可進行拉聽和跳轉播放，幫助提升錄音回聽效率，同時，按對話角色（坐席、客戶）和時間軸展示轉譯文本內容，顯示關鍵詞信息；質檢結果，每日輸出錄音質檢報告，自動匯總統計各類質檢信息。智能質檢系統的注意事項有哪些？

智能質檢系統，即通過ASR技術將語音數據自動撰寫為文本數據，因為文本數據更容易被機器分析，然后通過自然語言處理技術，分析每句話的內容，輸入質檢模型，得出客服打分。這樣就能全量質檢每一通電話每一段語音了。現在研究學界的語音轉寫率能夠普遍達到95%，優良模型能夠準確率達到97%以上。要知道質檢系統也只是輔助工具，人工復檢也要配合進行抽驗檢測。質檢系統的另一重要的功能是數據報表。過去難以從海量語音數據中獲取到的寶貴信息，都能通過系統分析將其挖掘出來。比如將客服回答中涉及到的“這個我們也沒有辦法”一類的詞語篩選出來，哪些是客服沒有辦法的問題呢？工作中還有哪些忽略的問題？將這些分析出來，客戶的投訴率必然下降。數據報表功能維度多，字段豐富，對管理者日常運營也有很大助益。定位問題有方向可尋，哪里可以減少不必要的人力浪費，哪里需要資源調度抽配人手，客服中心可以更機動運轉起來。傳統人工質檢多采用抽檢方式，其覆蓋率較低，容易產生遺漏。天津金融智能質檢方案

智能質檢是一種新的工作方式，是人與系統結合的新型方式。天津金融智能質檢方案

智能質檢系統的功能是如何實現的？視頻質檢。就是對視頻中出現的語音、文字、圖像等進行多維度檢測，可以準確識別視頻中出現的不合規現象，還可以實時跟進新政策，大幅度減少了人力時間成本。智能質檢系統優勢是具有豐富的VLP及多個領域場景數據，支持20多種常見的語料庫數據以及幾十種特有的場景數據。自主研發NLP，可對客戶語音進行分詞，語義識別、相似度檢測，意圖理解等模塊。得助智能質檢系統基于數小時電話場景數據和先加的深度神經網絡聲學建模技術，超過了準確率超過了行業的應用標準。天津金融智能質檢方案

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發，通過將人工智能技術與企業服務場景深度融合，助力企業智能化升級，幫助企業降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值，致力于為企業提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發展，將技術研發和人才培養作為公司的發展目標，團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業，擁有多年人工智能與企業服務相關產品研發和商業化經驗，專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用，在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業實踐。

在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術，打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業化和項目交付能力，已成功積累了多個行業的成功案例，目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫學院等多家單位。

未來公司將會進一步探尋技術領域，提供更專業、更符合各行業發展方向的智能外呼、智能客服、智能語音網關、虛擬數字人等產品，提供SAAS及PAAS的應用服務，保持研發技術持續走在行業前沿，實現長足發展。