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智能質檢系統基本參數
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智能質檢系統企業商機

智能質檢系統上線運行的過程中,會進行24小時在線監測,實現自動化防錯漏。因此,無需人工來看守,節省了在這方面的人工成本。當然,服務商在開發的過程中,都會對質檢系統的運行和操作要求上都會去合理的去掌握好,這樣才能夠真正在監測運行時會更加高效快捷,發揮出來的作用也會更加突出。因此,在行業領域中推廣時會備受歡迎。智能質檢系統是以語音識別、自然語言理解、大數據處理技術為基礎的全量數據存儲、質檢的系統工具,通過可配置、可訓練的檢測模型實現全量質檢。智能質檢系統的使用是無需人工來看守,節省了在這方面的人工成本。語音智能質檢系統怎么樣

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質檢一直都是一項繁雜而又耗心耗力的工作,直到智能質檢的出現,質檢人員才算真正能夠放松一下緊繃的神經。借助人工智能的力量,比單純依靠人力進行的工作更加準確、高效。智能質檢系統,其綜合運用了語音識別技術、語義理解技術、以及大數據處理技術,將服務質量、合規性風險監控規則,應用于對企業的電話坐席進行監控、檢測及自動評分,快速高效地找出顯性、潛在的服務質量問題和合規性風險。同時對服務話數據進行多維度挖掘與分析,通過制定靈活多變的規則,分析篩選出特定的業務場景,識別有價值的服務對話數據、規范服務標準、降低輿論風險、提升質檢質量,強化呼叫作業的合規性。語音智能質檢系統怎么樣智能質檢系統的購買需要注意去正規的廠家。

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質檢是客服中心質量管理的重要抓手,用于發現人員、系統、業務等方面的問題作跟進提升。然而面對日均少則幾百,多則過萬、甚至十萬的話務量,單靠人工質檢模式會存在質檢覆蓋率低、時效性差、抽樣精確度低的缺點。于是,不少企業引入了智能質檢的概念,探索應用“智能+人工”的質檢模式。即現借助智能系統先把全量通話質檢一遍,輸出經系統判定存在問題的通話,再交給人工作進一步質檢。要開發智能質檢的功能,首先要明確該關注什么。關注的重點是做智能質檢的目的,只有明確了目的需求,才好開展下一步具體工作。

語音智能質檢系統是做什么的?語音智能質檢是為了促進企業營銷、市場開拓,提高客戶滿意度、完善客戶服務,同時對客服人員工作的考評。呼叫中心產生龐大的電話錄音,就需要對這些錄音進行質檢,檢測客服人員是否使用規范用語、是否服務到位,滿足客戶所需。智能語音質檢分析系統可以應用在自動客服質檢和語音大數據挖掘兩個方向,可以解決目前大部分企業存在的呼叫中心存在的錄音質檢覆蓋面不足、客戶流失、客戶投訴、錯失營銷機會等問題。智能語義質檢分析系統在自動客服質檢方面,可以針對座席人員的服務質量進行自動分析、匯總、統計和分析、從而幫助企業改善客戶滿意度、提升客戶體驗,降低運營成本等。還可以有助于了解客戶對產品、市場活動的反饋,實現客戶行為分析、業務熱點分析、有價值信息挖掘、從而有助于優化市場營銷等功能。智能質檢系統應用場景有:物流場景;

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怎么實現對智能質檢的優化?可通過以下幾個方面來進行:一,建立數據庫模型,意圖特征提取精細化。收集大量行業服務用語,服務規范,業務流程,業務規范等評分數據集,對質檢點進行更細化的分類處理,對更深層次的非結構化數據特征的提取,進行更深入的研究。通過不斷優化質檢模型,進一步提高質檢系統意圖識別能力。二,優化質檢系統設計及配置。當有業務知識需要新增、維護時,運營人員能夠在質檢系統一鍵配置業務規則,隨時查看規則效果,節省企業學習及后期運營維護成本。三,質檢評分邏輯的精細化及多元化。通過加強對錄音中座席音頻音高等變化幅度的檢測,實時預警錄音中用戶情緒的變化,建立更加細化及多元化的質檢評分邏輯,可以不斷提高座席通話質量。智能質檢是通過數據采集(轉化+整合)及分析,實現對語音的智能質檢。深圳客服中心智能質檢系統多少錢

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智能質檢的目的可以分為:風險防范,智能質檢,可助力風險防范工作,通過挖掘人員側的服務禁語、錯漏辦記錄,客戶側的投訴意向、不良信息(如打擾涉黃涉暴)這些高風險點,及早采取人員提升、客戶回訪安撫等手段介入管控,保障客戶感知,維護企業形象。營銷價值挖掘,智能質檢除了可應用于服務質量提升外,也可通過挖掘與客戶聊天過程中,客戶表達的產品需求、再結合客戶辦理情況、年齡性別、網頁瀏覽軌跡等數據標簽綜合判斷,開展網頁產品展示上優先推送、外呼營銷等一系列高針對性的推薦活動,挖掘營銷潛力。由于結合客戶直接在聊天語音/文本中發出的需求,這樣的智能質檢方式相比單一從數據標簽挖潛來說,精確度更高。語音智能質檢系統怎么樣

杭州音視貝科技有限公司專注于人工智能領域智能語音、智能圖像、虛擬數字人等產品的研發,通過將人工智能技術與企業服務場景深度融合,助力企業智能化升級,幫助企業降本提效、升級用戶體驗、挖掘更多的營銷價值,致力于為企業提供營銷、服務、運營、管理一站式智能化解決方案。

公司堅持科學發展,將技術研發和人才培養作為公司的發展目標,團隊成員來自于華為、阿里巴巴、螞蟻金服、同盾科技、金蝶軟件等企業,擁有多年人工智能與企業服務相關產品研發和商業化經驗,專注于智能語音、語義理解、語義分析、語音網關等人工智能技術的研究與應用,在音視頻互動領域有長期的技術積累能力和商業實踐。

在此基礎上結合ASR、NLP、TTS和人臉識別等技術,打造出了智能客服、智能外呼、智能質檢、智能語音機器人、虛擬數字人、智能媒資等產品。團隊擁有出色的商業化和項目交付能力,已成功積累了多個行業的成功案例,目前已服務于曹操專車、中移在線、贛南醫學院等多家單位。

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